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Python for Data Science, Machine Learning, and Beyond

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Python for Data Science, Machine Learning, and Beyond

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Master Python 3 syntax, data types, and control flow

  • Build object-oriented and functional Python programs

  • Automate tasks with files, emails, SMS, and scraping

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Lifelong Learning
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Software Development
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Web Development
  • Kategorie: Web Scraping
  • Kategorie: Development Environment
  • Kategorie: Command-Line Interface
  • Kategorie: Professional Development
  • Kategorie: Hypertext Markup Language (HTML)
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Learning Strategies
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Applied Machine Learning

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Python Programming

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

November 2026

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Complete Python Developer in 2026: Zero to Mastery“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This module introduces the fundamentals of artificial intelligence, machine learning, and data science, covering their histories, key concepts, and practical applications. Learners will explore how machine learning functions, the different types of data science, and the tools used in the field. The module also includes hands-on exercises to reinforce understanding and application of these concepts.

Das ist alles enthalten

17 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

This module guides learners through the final steps of their learning journey, focusing on reflection, next steps, and closing the course. It helps consolidate knowledge and prepare for future learning or application.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Aufgabe

This module introduces key concepts from JTS: Learn to Learn and JTS: Start With Why, along with practical guidance on setting up a terminal for hands-on learning. Learners will gain insights into effective learning strategies and build foundational technical setup skills.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe

This module explores the fundamentals of HTML forms, including their structure, functionality, and how to submit data. Learners will gain an understanding of form elements and their practical applications in web development. It provides hands-on knowledge for creating and implementing interactive web forms.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen