Dieser Kurs bietet „Coursera Coach“!
Eine intelligentere Art zu lernen – mit interaktiven Echtzeit-Gesprächen, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis im Laufe des Kurses zu vertiefen. In diesem umfassenden Kurs beschäftigen Sie sich mit der Programmierung in Python, wobei der Schwerpunkt auf Bibliotheken liegt, die die Grundlage für Data Science bilden. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit wichtigen Python-Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib und Seaborn und lernen, wie Sie diese Werkzeuge bei der Datenanalyse und -visualisierung einsetzen können. Anhand anschaulicher Beispiele und praktischer Übungen lernen Sie, wie Sie Daten effizient verarbeiten, Berechnungen durchführen und beeindruckende Visualisierungen erstellen. Außerdem beschäftigen Sie sich eingehend mit der objektorientierten Programmierung (OOP) und eignen sich Schlüsselkonzepte wie Klassen, Objekte, Vererbung und Polymorphismus an. Der Kurs führt Sie Schritt für Schritt durch den Prozess des Schreibens von sauberem, modularem Code und fördert dabei Ihre Fähigkeiten zur Problemlösung. Neben der OOP erlangen Sie wertvolle Einblicke in die Dateiverwaltung und das Ausnahmemanagement, die für die Erstellung robuster Anwendungen in Python unerlässlich sind. Der Kurs ist ideal für alle, die sich für Data Science interessieren – ganz gleich, ob Sie gerade erst mit dem Programmieren beginnen oder Ihre Fähigkeiten vertiefen möchten. Er ist anfängerfreundlich, allerdings sind gewisse Vorkenntnisse in Programmierkonzepten hilfreich. Der praxisorientierte Ansatz stellt sicher, dass Sie Ihre neuen Fähigkeiten sofort auf reale Projekte anwenden und sich eine solide Grundlage in Python aufbauen können. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, Python-Bibliotheken zur Datenbearbeitung und -visualisierung zu nutzen, objektorientierte Prinzipien im Code umzusetzen, Dateien und Ausnahmen effektiv zu handhaben sowie dynamische Python-Programme für reale Datenanalyseaufgaben zu erstellen.
