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SpeechLM Architecture, Training, and Advanced Applications

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SpeechLM Architecture, Training, and Advanced Applications

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Design modern SpeechLM architectures for ASR and TTS applications

  • Implement audio tokenization and vocoder pipelines for speech synthesis

  • Deploy scalable multi-agent systems with low-latency voice interactions

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Generative Model Architectures
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Speech Language Pathology
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Embeddings
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Fine-tuning

Wichtige Details

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Oktober 2026

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Speech Language Models for Modern Voice AI“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This module explores the architecture and components of SpeechLMs, focusing on speech tokenization, language models, and vocoders. Learners will gain hands-on experience with coding examples and comparative analysis of different speech synthesis techniques. The module emphasizes both theoretical understanding and practical implementation of agent memory systems.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

This module explores advanced training methodologies for SpeechLMs, including pre-training, instruction-tuning, post-alignment, and real-world deployment. It covers practical implementation of multi-stage pipelines and techniques like LoRA-based PEFT and RLHF. Learners will gain hands-on experience with datasets, decoding strategies, and model alignment strategies.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Aufgabe

This module explores the advanced capabilities of SpeechLMs in multi-agent systems, covering semantic tasks like ASR and TTS, speaker-related applications such as identification and verification, and paralinguistic features like emotion recognition and prosody control. Learners will gain hands-on experience implementing these technologies and understanding their real-world applications in voice AI systems.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Aufgabe

This module provides an in-depth exploration of evaluation metrics, benchmarking strategies, and practical coding implementations for assessing SpeechLMs. Learners will gain hands-on experience with ASR, TTS, and speech translation evaluation frameworks, as well as strategies for comparing SpeechLMs with traditional systems.

Das ist alles enthalten

14 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

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