Angehörige der Gesundheitsberufe müssen zunehmend klinische Entscheidungen in alternden und vielfältigen Bevölkerungsgruppen treffen. Außerdem müssen sie sich mit steigenden Gesundheitskosten, einer fragmentierten Gesundheitsversorgung und fortschreitenden medizinischen Technologien und IT-Systemen auseinandersetzen. Diese Entwicklungen gehen über die alltägliche Praxis hinaus und werden neue Fähigkeiten erfordern. In diesem Kurs führen wir Sie durch die wichtigsten Schritte bei der Konzeption einer Forschungsstudie, von der Formulierung der Forschungsfrage bis hin zu häufigen Fallstricken, auf die Sie bei der Interpretation Ihrer Ergebnisse stoßen könnten. Wir werden uns in erster Linie auf analytische Studien konzentrieren, die in der ätiologischen Forschung verwendet werden, die darauf abzielt, die kausale Beziehung zwischen mutmaßlichen Risikofaktoren (oder Determinanten) und einer bestimmten Krankheit oder einem anderen Ergebnis zu untersuchen. Die Prinzipien, die wir besprechen werden, gelten jedoch für die meisten Forschungsfragen, und Sie werden diese Studiendesigns auch in der prognostischen und diagnostischen Forschung antreffen.

Gesundheit der Bevölkerung: Studiendesign

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
21 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Sie werden in der Lage sein, eine gute Forschungsfrage zu formulieren
Sie werden in der Lage sein, verschiedene Häufigkeits- und Effektmessungen zu interpretieren und anzuwenden
Sie werden in der Lage sein, Fehler zu erkennen und mit Verzerrungen und Verwechslungen umzugehen
Sie können die grundlegenden Prinzipien des Kausalschlusses beschreiben
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: Forschungsdesign
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Forschung
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Klinische Forschung
- Kategorie: Forschungsmethodologien
- Kategorie: Wissenschaft und Forschung
- Kategorie: Klinische Studien
- Kategorie: Biostatistik
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
- Kategorie: Gesundheitspflege
- Kategorie: Öffentliche Gesundheit
- Kategorie: Quantitative Forschung
- Kategorie: Epidemiologie
Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
15 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
(7 Bewertungen)

Mehr von Forschung entdecken
Status: VorschauUniversiteit Leiden
Status: VorschauUniversiteit Leiden
Status: VorschauUniversiteit Leiden
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,




