Da KI-Anwendungen in Rekordgeschwindigkeit entwickelt werden, häufen viele Teams erhebliche „technische Schulden“ an, was zu instabilen, unvorhersehbaren und kostspieligen Systemen führt. „Refactor and Test LLM Microservices“ ist ein Kurs für Fortgeschrittene, der sich an Softwareentwickler und ML-Ingenieure richtet, die langlebige KI-Anwendungen auf Produktionsniveau entwickeln möchten. Dieser Kurs geht über Notebooks und Skripte hinaus und vermittelt die für robuste Microservices erforderliche Disziplin im Software-Engineering.
Refactoring und Test von LLM Microservices
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Refactoring und Test von LLM Microservices
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Microservices-Architektur für KI-Systeme“
Dozent: Professionals in the Industry
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Wenden Sie TDD und systematisches Refactoring an, um robuste, produktionsreife, LLM-gestützte Microservices zu entwickeln und zu warten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software-Entwicklung
- Kategorie: Peer Review
- Kategorie: API-Entwurf
- Kategorie: API-Tests
- Kategorie: Entwicklung von Testskripten
- Kategorie: Code-Überprüfung
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Bewertung der Qualität
- Kategorie: Testgetriebene Entwicklung (TDD)
- Kategorie: Einheitliche Prüfung
- Kategorie: Technische Software
- Kategorie: Instandhaltbarkeit
- Kategorie: Microservices
- Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
- Kategorie: Technische Überprüfung der Software
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Microsoft Visual Studio
- Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Microservices-Architektur für KI-Systeme“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
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Dozent
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Häufig gestellte Fragen
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