Da künstliche Intelligenz unsere Welt immer stärker prägt, eröffnet sie neue Möglichkeiten für komplexe Bedrohungen, denen herkömmliche Cybersicherheitsmaßnahmen nicht gewachsen sind. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten der Spezialisierung, die Sie benötigen, um diese kritischen Systeme durchgängig zu schützen.

Sie lernen, wie ein Angreifer zu denken, und erkennen spezifische Bedrohungen wie Datenvergiftung, adversarische Umgehung und Modellinferenzangriffe. Wir durchlaufen den gesamten MLOps-Lebenszyklus und identifizieren Schwachstellen vom Zeitpunkt der Datenerfassung bis zur Bereitstellung eines Modells. Doch es bleibt nicht bei der Theorie – Sie wenden Ihr Wissen sofort in einer Reihe von praktischen Übungen an. Mithilfe des branchenüblichen MITRE-ATLAS-Frameworks führen Sie eine vollständige Bedrohungsmodellanalyse an einer Beispiel-KI-Anwendung durch. Anschließend implementieren Sie praktische, code-basierte Abwehrstrategien, um widerstandsfähigere Systeme zu entwickeln, und krönen Ihr Lernen mit einem Abschlussprojekt, in dem Sie ein umfassendes Sicherheitsaudit durchführen. Dieser Kurs ist ideal für KI-Ingenieure, Datenwissenschaftler, Cybersicherheitsexperten und alle, die an der Konzeption, Entwicklung oder Bereitstellung von KI-Systemen beteiligt sind. Er ist besonders wertvoll für Fachleute, die in Branchen tätig sind, in denen Sicherheit oberste Priorität hat, wie beispielsweise im Gesundheitswesen, im Finanzsektor und im öffentlichen Dienst. Die Teilnehmer sollten über grundlegende Kenntnisse in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und grundlegende Konzepte der Cybersicherheit verfügen. Vertrautheit mit Softwareentwicklungspraktiken und Systemarchitektur ist von Vorteil, jedoch nicht erforderlich. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über das nötige Selbstvertrauen und konkrete Fähigkeiten, um die Technologie der nächsten Generation zu schützen und zu einer unverzichtbaren Kraft in der Welt der KI-Sicherheit zu werden.