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Stream Real-Time Geo

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Internet Of Things
  • Kategorie: Global Positioning Systems
  • Kategorie: Network Troubleshooting
  • Kategorie: Spatial Data Analysis
  • Kategorie: Dashboard Creation
  • Kategorie: Geospatial Information and Technology
  • Kategorie: Geospatial Mapping
  • Kategorie: Systems Integration

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Leaflet (Software)
  • Kategorie: Frontend Performance

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

5 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Geospatial Visualization, Cloud & Real-Time Pipelines“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

In this introductory module, you will set up your first real-time GPS data stream using MQTT—a lightweight messaging protocol designed for high-frequency IoT scenarios. Through guided videos, live pipeline configuration, and simulated GPS feeds, you’ll learn how to publish and subscribe to live location data using a broker. You will work in a safe sandbox environment and focus on core streaming concepts: topics, payloads, latency, and reliability. By the end of this lesson, you’ll have a functioning GPS stream feeding into your local or cloud-based listener—forming the backbone of your fleet-tracking system.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In this module, you will bring your streaming GPS data to life through dynamic, interactive visualizations using Leaflet.js. Starting from basic map rendering, you’ll layer in real-time GPS updates, explore how to represent markers and polylines, and enable interactivity like panning and zooming. Whether tracking delivery fleets, wildlife, or emergency vehicles, you will walk away with a reusable dashboard foundation that updates live as new GPS points stream in. You’ll learn by doing—not just building maps, but turning raw location data into actionable, visual insights.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

In this module, you will gain hands-on experience measuring end-to-end latency in a streaming GPS data pipeline and learn how to interpret latency metrics to identify bottlenecks. You’ll experiment with optimization techniques to improve performance—balancing throughput, accuracy, and responsiveness for real-time tracking applications.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

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Dozent

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.