Beherrschen Sie die analytischen Grundlagen, mit denen sich Daten in Produktentscheidungen umsetzen lassen. Dieser Kurzkurs vermittelt Produktanalysten einen systematischen Ansatz für hypothesengesteuerte Untersuchungen sowie das Fachwissen zur Auswahl optimaler Klassifikationsmodelle für praxisnahe Szenarien. Sie lernen, das sechsstufige Rahmenwerk für die hypothesengesteuerte Analyse anzuwenden, das Untersuchungen von der Fragestellung bis zur Schlussfolgerung leitet, und Sie werden in die Lage versetzt, kritische Abwägungen zwischen Entscheidungsbäumen und logistischer Regression auf der Grundlage von Interpretierbarkeit, Datenmerkmalen und Anforderungen an die Vorverarbeitung zu treffen. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie sicher Entscheidungen zur Modellauswahl treffen, analytische Ansätze gegenüber Stakeholdern begründen und zuverlässige Rahmenbedingungen für die Produktanalyse schaffen, die zu aussagekräftigen Geschäftsergebnissen führen.

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: die sechs Schritte des hypothesengeleiteten Analyse-Rahmenwerks abzurufen Abwägungen bei der Modellauswahl zwischen Entscheidungsbäumen und logistischer Regression zu bewerten Dieser Kurs ist einzigartig, da er theoretische Rahmenkonzepte mit der praktischen Modellauswahl verbindet und Ihnen sowohl die analytische Struktur als auch die technischen Entscheidungsfähigkeiten vermittelt, die für den Erfolg in der Produktanalyse unerlässlich sind. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie über Grundkenntnisse in Statistik und den Grundlagen der Datenanalyse verfügen sowie bereits mit Konzepten der Klassifikationsmodellierung vertraut sein.