Snowflake
Snowflake Generative AI (berufsbezogenes Zertifikat)

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Snowflake Generative AI (berufsbezogenes Zertifikat)

Design, Build, and Deploy Generative AI Apps. Go from beginner to competent building GenAI apps with Snowflake using leading LLMs.

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(65 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • How to build applications to implement common AI tasks such as summarization, translation, sentiment analysis, and text classification

  • How to perform prompt engineering and inference programmatically with foundation model families including Llama, Mistral, and Anthropic

  • How to fine-tune a foundation model to distill the capability of a larger model into a smaller one, or to train a model to respond in desired style

  • How to ask questions of your data with natural language using RAG and text-to-SQL

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Embeddings
  • Kategorie: Cloud Development
  • Kategorie: Unstructured Data
  • Kategorie: Extract, Transform, Load
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Data Engineering
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Stored Procedure
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation

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  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von Snowflake
  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Snowflake.

Berufsbezogenes Zertifikat – 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Create and manipulate Snowflake's core objects, such as virtual warehouses, databases, schemas, tables, and stages.

  • Use important Snowflake features and objects, such as time travel, cloning, resources monitors, UDFs, stored procedures, and Snowpark DataFrames.

  • Understand the basics of Snowflake’s capabilities for data engineering, generative AI, machine learning, and app development.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Application Development
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Stored Procedure
Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
Kategorie: Cloud Development
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Database Management
Kategorie: Data Engineering
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Science
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Data Import/Export

Was Sie lernen werden

  • How to build applications to implement common AI tasks such as summarization, translation, sentiment analysis, and text classification

  • How to select a foundation model, including how to decide between the smaller or larger model sizes within a model family

  • How to perform prompt engineering and inference programmatically with foundation model families including Llama, Mistral, and Anthropic

  • How to fine-tune a foundation model to distill the capability of a larger model into a smaller one, or to train a model to respond in desired style

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Application Development
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Transfer Learning
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Natural Language Processing

Was Sie lernen werden

  • Understand techniques for interacting with data including Text-to-SQL, RAG, and hybrid search—and when to use each

  • How to build a high quality, up-to-date RAG using Cortex Search

  • How to build text-to-SQL applications using Cortex Analyst that answer questions from structured data in natural language

  • How to build a frontend for your RAG and Text to SQL applications using Streamlit

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Generative AI
Kategorie: LLM Application
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Front-End Web Development
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Pipelines

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Dozent

Snowflake Northstar
5 Kurse35.014 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.