Beginnen Sie mit der Erstellung von kompletten RAG-Webanwendungen. Dieser Kurs führt in die Grundlagen von Retrieval Augment Generation (RAG) ein, einschließlich seiner praktischen Umsetzung mit JavaScript. Sie werden einen intelligenten Agenten zusammenstellen, der in der Lage ist, seine eigenen Abfragen auszuführen. Dieser Kurs führt Sie durch den Prozess der Erstellung einer vollständigen JavaScript-Webanwendung, vom API-Server bis zu einer React-Komponente, die Ihre Daten abfragt. Außerdem lernen Sie, wie Sie einen persistenten Chat entwickeln, der Ihre Antworten in Echtzeit an ein interaktives Frontend streamt. Lernen Sie von Laurie Voss, VP of Developer Relations bei LlamaIndex, Webentwickler und Mitbegründer von npm, dem zentralen Register für JavaScript-Pakete. In diesem Kurs:

1. Lernen Sie, eine RAG-Anwendung in JavaScript zu erstellen, um Ihre eigenen Daten abzufragen. 2. Entwickeln Sie Tools für die Interaktion mit mehreren Datenquellen unter Verwendung einer Router-Abfrage-Engine, die auf intelligente Weise das richtige Tool für Ihre Abfragen auswählt. 3. Erstellen Sie Schritt für Schritt eine vollständige Webanwendung, beginnend mit einer Backend-Webanwendung bis hin zu einem interaktiven React-Frontend, das Ihre API aufruft, um Abfrageergebnisse anzuzeigen. 4. Lernen Sie produktionsreife Techniken kennen, wie z. B. die Persistierung Ihrer Daten, das Chatten mit Ihren Daten und das Streaming von Antworten für mehrere Abfragen. 5. Erstellen Sie eine benutzerfreundliche Webanwendung, die mit Daten chatten kann, indem Sie das create-llama Befehlszeile-Tool von LlamaIndex verwenden. Beginnen Sie mit der Erstellung von RAG-Webanwendungen in JavaScript, die es Ihnen ermöglichen, mit Ihren Daten zu interagieren, indem Sie LlamaIndex verwenden.