Logical Operations

Spezialisierung „Advanced Programming Techniques with Python“

Logical Operations

Spezialisierung „Advanced Programming Techniques with Python“

Learn Advanced Python Programming Skills.

Develop advanced programming skills using Python.

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • In this Specialization, you will apply advanced programming techniques using Python.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Package and Software Management
  • Kategorie: Software Development
  • Kategorie: Scripting
  • Kategorie: Unit Testing
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Cross Platform Development
  • Kategorie: Program Development
  • Kategorie: User Interface (UI) Design
  • Kategorie: Computer Programming Tools
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Object Oriented Design
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Programming Principles

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Restful API
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Database Application

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Logical Operations.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Advanced Python: Object-Oriented Programming

Advanced Python: Object-Oriented Programming

KURS 1, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Design flexible applications by defining classes, public interfaces, and leveraging modularity via composition and inheritance.

  • Implement Python-specific class structures using properties, name mangling, custom constructors, and built-in magic methods.

  • Simplify complex object creation workflows by deploying polymorphic and abstract factory design patterns.

  • Learn by doing. Perform guided, step-by-step hands-on activities on your own computer.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software Design Patterns
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Scripting
Kategorie: Scripting Languages
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: Virtual Machines
Kategorie: Software Development
Kategorie: Application Development
Kategorie: Application Design
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Computer Programming
Advanced Python: Apps for Desktop, Database, and Web

Advanced Python: Apps for Desktop, Database, and Web

KURS 2, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build functional desktop GUIs with Python using Tkinter widgets, layout layouts, and interactive event handlers.

  • Connect your apps to SQLite databases to programmatically insert, update, and manage data.

  • Create and secure RESTful web services using Flask while protecting your apps from common web attacks.

  • Data files for this course are provided in the first course of this specialization, "Advanced Python: Object-Oriented Programming".

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Database Development
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Application Development
Kategorie: Web Development
Kategorie: Database Application
Kategorie: Web Applications
Kategorie: Scripting
Kategorie: Databases
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: Restful API
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Software Development
Kategorie: Web Services
Kategorie: Scripting Languages
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: User Interface (UI) Design
Kategorie: Secure Coding
Kategorie: Relational Databases

Was Sie lernen werden

  • Manipulate and clean structured data using basic NumPy operations and pandas DataFrame transformations.

  • Visualize data groupings and trends by building custom plots with the matplotlib pyplot interface.

  • Train basic linear regression machine learning models and write automated unit tests using pytest.

  • Data files for this course are provided in the first course of this specialization, "Advanced Python: Object-Oriented Programming".

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Database Application
Kategorie: Databases
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Debugging
Kategorie: Scripting Languages
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: User Interface (UI) Design
Kategorie: Scripting
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Data Science
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Software Development
Kategorie: Machine Learning

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Dozent

Bill Rosenthal
Logical Operations
158 Kurse56.404 Lernende

von

Logical Operations

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen