Logical Operations

Spezialisierung „Advanced Programming Techniques with Python“

Logical Operations

Spezialisierung „Advanced Programming Techniques with Python“

Learn Advanced Python Programming Skills.

Develop advanced programming skills using Python.

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • In this Specialization, you will apply advanced programming techniques using Python.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: User Interface (UI) Design
  • Kategorie: Software Development
  • Kategorie: Program Development
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Package and Software Management
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Object Oriented Design
  • Kategorie: Computer Programming Tools
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Cross Platform Development
  • Kategorie: Unit Testing
  • Kategorie: Scripting

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Database Application
  • Kategorie: Restful API
  • Kategorie: Python Programming

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Logical Operations.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Advanced Python: Object-Oriented Programming

Advanced Python: Object-Oriented Programming

KURS 1, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Design flexible applications by defining classes, public interfaces, and leveraging modularity via composition and inheritance.

  • Implement Python-specific class structures using properties, name mangling, custom constructors, and built-in magic methods.

  • Simplify complex object creation workflows by deploying polymorphic and abstract factory design patterns.

  • Learn by doing. Perform guided, step-by-step hands-on activities on your own computer.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Software Design Patterns
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: Virtual Machines
Kategorie: Application Development
Kategorie: Application Design
Kategorie: Scripting
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Scripting Languages
Kategorie: Software Development
Advanced Python: Apps for Desktop, Database, and Web

Advanced Python: Apps for Desktop, Database, and Web

KURS 2, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build functional desktop GUIs with Python using Tkinter widgets, layout layouts, and interactive event handlers.

  • Connect your apps to SQLite databases to programmatically insert, update, and manage data.

  • Create and secure RESTful web services using Flask while protecting your apps from common web attacks.

  • Data files for this course are provided in the first course of this specialization, "Advanced Python: Object-Oriented Programming".

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Web Applications
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Secure Coding
Kategorie: Database Application
Kategorie: Software Development
Kategorie: Application Development
Kategorie: Scripting Languages
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Restful API
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Database Development
Kategorie: User Interface (UI) Design
Kategorie: Web Services
Kategorie: Web Development
Kategorie: Databases
Kategorie: Scripting
Kategorie: User Interface (UI)

Was Sie lernen werden

  • Manipulate and clean structured data using basic NumPy operations and pandas DataFrame transformations.

  • Visualize data groupings and trends by building custom plots with the matplotlib pyplot interface.

  • Train basic linear regression machine learning models and write automated unit tests using pytest.

  • Data files for this course are provided in the first course of this specialization, "Advanced Python: Object-Oriented Programming".

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Database Application
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Databases
Kategorie: Scripting
Kategorie: Debugging
Kategorie: Scripting Languages
Kategorie: Software Development
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: User Interface (UI) Design
Kategorie: Data Science
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Regression Analysis

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Bill Rosenthal
Logical Operations
158 Kurse47.570 Lernende

von

Logical Operations

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen