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Spezialisierung „GenAI for Software Developers“

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Spezialisierung „GenAI for Software Developers“

Master Real-World AI Development Skills.

Build AI-integrated workflows using GitHub Copilot, ChatGPT, and hands-on coding projects

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Kasie Pardi
Paul Pardi

Dozenten: SkillUp

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen
unter 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Gain future-ready AI prompt engineering skills to enhance software development and real-world problem-solving

  • Ways developers can integrate GitHub Copilot and ChatGPT into full-stack workflows and collaborative team environments

  • Apply AI tools for automated code generation, testing, debugging, and quality assurance

  • Design and implement intelligent solutions for API development, database optimization, and modernizing legacy systems

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Code Review
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Version Control
  • Kategorie: API Design
  • Kategorie: Software Architecture
  • Kategorie: AI Integrations
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Software Design
  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: Software Development

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Java Programming
  • Kategorie: GitHub Copilot
  • Kategorie: Python Programming

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von SkillUp.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Using GenAI in Modern Software Development

Using GenAI in Modern Software Development

KURS 1, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identify common approaches for analyzing code and recognizing patterns with AI support

  • Explain key considerations when evaluating and selecting libraries and frameworks using AI recommendations

  • Apply prompt-engineering techniques to generate and analyze code with AI tools

  • Create comprehensive technical documentation using AI outputs, evaluating accuracy and completeness

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Debugging
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Code Review
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Application Development
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: GitHub Copilot
Kategorie: AI Workflows
GenAI-Assisted Development and Code Quality

GenAI-Assisted Development and Code Quality

KURS 2, 15 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Describe how to use generative AI tools and platforms to streamline software development

  • Evaluate the effectiveness of AI-integrated workflows in improving software development efficiency, accuracy, and maintainability

  • Develop a simple full-stack application using generative AI tools

  • Design complex, multi-step AI prompts to solve development challenges

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Java Programming
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Code Review
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Version Control
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Software Design
Advanced GenAI Development Practices

Advanced GenAI Development Practices

KURS 3, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Construct complex, multi-step prompts to solve advanced development challenges.

  • Analyze various AI approaches for API design and implementation.

  • Explain integration requirements across front-end, back-end, and database layers using AI for development scenarios.

  • Describe how to develop a simple full-stack application utilizing AI tools.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Automation
Kategorie: Software Design
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Software Development
Kategorie: GitHub Copilot
Kategorie: API Design
Kategorie: AI Workflows

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Dozenten

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182 Kurse591.234 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen