Scrimba

Spezialisierung „JavaScript Algorithms“

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Spezialisierung „JavaScript Algorithms“

Learn Key Algorithms in JavaScript.

Gain hands-on experience with core algorithms and problem-solving techniques.

Jonathan Lee Martin
Dylan Israel

Dozenten: Jonathan Lee Martin

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • How to approach and solve coding challenges using JavaScript.

  • How to implement key algorithms including Binary Search and Merge Sort in JavaScript.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Software Engineering
  • Kategorie: Software Design
  • Kategorie: Software Design Patterns
  • Kategorie: Program Development
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: Graph Theory
  • Kategorie: Problem Solving
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Computer Science
  • Kategorie: Computational Thinking
  • Kategorie: Theoretical Computer Science
  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: Solution Design
  • Kategorie: Software Development
  • Kategorie: Web Development
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Javascript
  • Kategorie: Programming Principles

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Scrimba.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Effectively utilize string manipulation methods.

  • Recognize and implement a variety of basic algorithms.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Javascript
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Solution Design
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Graph Theory
Kategorie: Programming Principles
Data Structures and Algorithms: Binary Search

Data Structures and Algorithms: Binary Search

KURS 2, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • You will learn how to write binary search algorithms.

  • You will learn advanced JavaScript concepts such as recursion and array splitting.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Structures
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Computer Science
Kategorie: Web Development
Kategorie: Theoretical Computer Science
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Program Development
Kategorie: Software Development
Kategorie: Javascript
Data Structures and Algorithms: Merge Sort

Data Structures and Algorithms: Merge Sort

KURS 3, 1 Stunde

Was Sie lernen werden

  • The fundamentals of Merge Sort and how it improves sorting efficiency.

  • Problem-solving techniques essential for tackling algorithmic challenges.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computer Science
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Software Design
Kategorie: Software Design Patterns
Kategorie: Theoretical Computer Science
Kategorie: Software Development
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Problem Solving

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Dozenten

Jonathan Lee Martin
Scrimba
2 Kurse467 Lernende

von

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen