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Spezialisierung „Python Development Essentials for Science and Data“

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Spezialisierung „Python Development Essentials for Science and Data“

Launch your career in Python.

Master Python, NumPy, and Pandas to clean, analyze, and visualize real-world data effectively.

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aus 115 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden

  • Automate data processing and solve analytical problems using clean Python code.

  • Perform high-speed numerical calculations and vectorized operations with NumPy arrays.

  • Clean, reshape, and aggregate complex tabular datasets using Pandas.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Software Installation
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Software Development
  • Kategorie: Code Review
  • Kategorie: Unstructured Data
  • Kategorie: Package and Software Management
  • Kategorie: Computational Logic
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Development Environment
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Back-End Web Development
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Software Development Tools
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Computational Thinking
  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Engineering, Scientific, and Technical Instruments
  • Kategorie: Scripting
  • Kategorie: Machine Learning

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Integrated Development Environments

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September 2026

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Python from Scratch: Learn by Coding

Python from Scratch: Learn by Coding

KURS 1, 15 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Write and run Python code from the very first lessons.

  • Practice core Python concepts through hands-on coding tasks with instant feedback.

  • Work with common data structures, files, and modules to organize your code.

  • Run, debug, and improve Python programs in a professional Integrated Development Environment (IDE).

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: File I/O
Kategorie: Scripting
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Computational Logic
Kategorie: Code Review
Kategorie: Numerical Analysis
Kategorie: Object Oriented Design
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: NumPy
Kategorie: Software Installation
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Data Processing
Python: Mastering NumPy Essentials

Python: Mastering NumPy Essentials

KURS 2, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Master NumPy fundamentals: create and manipulate arrays, perform vectorized computations, and apply numerical methods in Python.

  • Learn to work with NumPy arrays, perform fast numerical operations, and apply essential tools for data analysis and scientific computing.

  • Build strong NumPy skills: array operations, vectorized math, broadcasting, and practical numerical techniques for Python projects.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: NumPy
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Linear Algebra
Kategorie: Software Development
Kategorie: Engineering, Scientific, and Technical Instruments
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Numerical Analysis
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Data Science
Python: Mastering Pandas Essentials

Python: Mastering Pandas Essentials

KURS 3, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Master the fundamentals of Pandas Series and DataFrames.

  • Load, filter, and visualize real-world datasets.

  • Transform and merge data using core Pandas operations.

  • Build a practical TED Talks recommendation workflow.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Pivot Tables And Charts
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Analysis
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Management
Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Software Development

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Jennifer J.

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Larry W.

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