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Spezialisierung „CompTIA SecAI+ (CY0-001) Certification Exam Prep“

Secure AI Systems and Master CompTIA SecAI+.

Learn AI security, assess vulnerabilities, and manage AI risks in practical projects.

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aus 5 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Understand key AI security concepts and principles.

  • Gain skills to secure AI models and prevent vulnerabilities.

  • Perform risk assessments and secure AI applications.

  • Manage compliance and policy enforcement in AI environments.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Vulnerability Management
  • Kategorie: Cybersecurity
  • Kategorie: Information Systems Security
  • Kategorie: Model Optimization
  • Kategorie: Data Security
  • Kategorie: Governance Risk Management and Compliance
  • Kategorie: Embeddings
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: IT Security Architecture
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Security Testing
  • Kategorie: Security Controls
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Threat Modeling
  • Kategorie: Compliance Management
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Law, Regulation, and Compliance
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Prompt Engineering

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Juli 2026

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Packt.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

AI Foundations and Secure AI Fundamentals

AI Foundations and Secure AI Fundamentals

KURS 1, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand AI foundations, machine learning, deep learning, and statistical learning for secure applications.

  • Apply prompt engineering and NLP techniques to enhance AI security practices.

  • Implement data security, data integrity, and AI model validation strategies.

  • Use RAG, embeddings, and AI lifecycle management to deploy secure AI systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Embeddings
Kategorie: Generative Adversarial Networks (GANs)
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Model Training
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: AI Security
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Data Security
Kategorie: Vector Databases
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Generative AI

Was Sie lernen werden

  • Implement AI threat modeling frameworks and risk assessment strategies for secure AI deployments.

  • Apply AI security controls including model guardrails, access management, and data protection measures.

  • Detect, prevent, and mitigate AI attack vectors such as prompt injections, model theft, and bias exploitation.

  • Leverage AI-enabled security tools to monitor, audit, and enhance organizational AI defenses.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Threat Detection
Kategorie: Information Systems Security
Kategorie: Identity and Access Management
Kategorie: AI Security
Kategorie: Authorization (Computing)
Kategorie: Data Security
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Incident Response
Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
Kategorie: IT Security Architecture
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Security Testing
Kategorie: Threat Modeling

Was Sie lernen werden

  • Identify and mitigate AI-driven attack vectors including deepfakes, impersonation, and adversarial networks.

  • Implement AI security automation, CI/CD protections, and automated testing for resilient AI systems.

  • Apply AI governance frameworks, responsible AI principles, and role-based security practices.

  • Manage AI risk, ensure compliance with NIST, OECD, EU AI Act, and implement data governance strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Law, Regulation, and Compliance
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Governance
Kategorie: Risk Management Framework
Kategorie: Incident Response
Kategorie: Risk Management
Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Risk Mitigation
Kategorie: Threat Detection
Kategorie: IT Automation
Kategorie: Governance Risk Management and Compliance
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Compliance Management
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: AI Security
Kategorie: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks
Kategorie: CI/CD

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Larry W.

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