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Spezialisierung „CompTIA SecAI+ (CY0-001) Certification Exam Prep“

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Spezialisierung „CompTIA SecAI+ (CY0-001) Certification Exam Prep“

Secure AI Systems and Master CompTIA SecAI+.

Learn AI security, assess vulnerabilities, and manage AI risks in practical projects.

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Understand key AI security concepts and principles.

  • Gain skills to secure AI models and prevent vulnerabilities.

  • Perform risk assessments and secure AI applications.

  • Manage compliance and policy enforcement in AI environments.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: IT Security Architecture
  • Kategorie: Security Management
  • Kategorie: Security Engineering
  • Kategorie: Vulnerability Management
  • Kategorie: Cybersecurity
  • Kategorie: Model Optimization
  • Kategorie: Security Controls
  • Kategorie: Application Security
  • Kategorie: Threat Modeling
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: DevSecOps
  • Kategorie: Security Testing
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Information Systems Security
  • Kategorie: Cyber Governance

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Prompt Engineering

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Juli 2026

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Packt.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

AI Foundations and Secure AI Fundamentals

AI Foundations and Secure AI Fundamentals

KURS 1, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand AI foundations, machine learning, deep learning, and statistical learning for secure applications.

  • Apply prompt engineering and NLP techniques to enhance AI security practices.

  • Implement data security, data integrity, and AI model validation strategies.

  • Use RAG, embeddings, and AI lifecycle management to deploy secure AI systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI Security
Kategorie: Data Security
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: Model Training
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Machine Learning Methods

Was Sie lernen werden

  • Implement AI threat modeling frameworks and risk assessment strategies for secure AI deployments.

  • Apply AI security controls including model guardrails, access management, and data protection measures.

  • Detect, prevent, and mitigate AI attack vectors such as prompt injections, model theft, and bias exploitation.

  • Leverage AI-enabled security tools to monitor, audit, and enhance organizational AI defenses.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI Security
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Threat Modeling
Kategorie: Identity and Access Management
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Security Engineering
Kategorie: Data Security
Kategorie: Secure Coding
Kategorie: Personally Identifiable Information
Kategorie: Authorization (Computing)
Kategorie: Threat Detection
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Model Context Protocol
Kategorie: IT Security Architecture
Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
Kategorie: Application Security
Kategorie: Incident Response
Kategorie: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks
Kategorie: Information Systems Security
Kategorie: Security Testing

Was Sie lernen werden

  • Identify and mitigate AI-driven attack vectors including deepfakes, impersonation, and adversarial networks.

  • Implement AI security automation, CI/CD protections, and automated testing for resilient AI systems.

  • Apply AI governance frameworks, responsible AI principles, and role-based security practices.

  • Manage AI risk, ensure compliance with NIST, OECD, EU AI Act, and implement data governance strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI Security
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Compliance Management
Kategorie: Risk Management
Kategorie: Risk Mitigation
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Governance
Kategorie: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks
Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Secure Coding
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Cyber Governance
Kategorie: Governance Risk Management and Compliance
Kategorie: Law, Regulation, and Compliance
Kategorie: Risk Management Framework
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Security Management

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

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