SkillsBooster Academy

Spezialisierung „Python for AI Product Builders“

Eignen Sie sich gefragte Fähigkeiten mit einem ganzjährigen Coursera Plus-Abonnement an -- jetzt für 239 $. Sparen Sie jetzt.

spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
SkillsBooster Academy

Spezialisierung „Python for AI Product Builders“

Build Reliable AI Applications with Python.

Write, integrate, test, and deploy production-ready AI applications with Python

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • You will learn to write clean, reproducible Python and turn data from files and APIs into reliable inputs for AI models

  • You will learn to integrate LLM APIs into tested, validated, and deployable AI applications

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Development Environment
  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Restful API
  • Kategorie: Software Architecture
  • Kategorie: Prompt Patterns
  • Kategorie: Tool Calling
  • Kategorie: Data Validation
  • Kategorie: Software Development
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: AI Integrations
  • Kategorie: Cloud Deployment
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: Unit Testing

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Python Programming

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

November 2026

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von SkillsBooster Academy.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Python Foundations for AI Development

Python Foundations for AI Development

KURS 1, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • You will learn to use Python’s core data types, lists, dictionaries, and functions to represent, validate, and process values for AI work

  • You will learn to set up reproducible, isolated, and maintainable Python projects with pip, virtual environments, and a clear structure

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Processing
Kategorie: Scripting
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Application Development
Kategorie: Computer Science
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Secure Coding
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Project Documentation
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: Software Development
Kategorie: Application Security
Data Ingestion and Preparation for AI

Data Ingestion and Preparation for AI

KURS 2, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • You will learn to load, fetch, and validate data from files and web APIs using Python, with explicit data contracts and secure credential handling

  • You will learn to clean, chunk, and format tabular and text data into token-aware, role-based inputs for AI models

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Quality
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Secure Coding
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Restful API
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Generative AI
Integrating Model APIs with Python

Integrating Model APIs with Python

KURS 3, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • You will learn to integrate LLM APIs with Python reliably, securely, and cost-effectively, from authentication and model selection to error handling

  • You will learn to build prompt-driven AI features using reusable templates, validated structured outputs, and retrieval-augmented generation

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: LLM Application
Kategorie: AI Security
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Secure Coding
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: Restful API
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Software Development
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Application Development
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Vector Databases
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: Artificial Intelligence
Shipping Production-Grade AI Code

Shipping Production-Grade AI Code

KURS 4, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • You will learn to structure maintainable AI code with scripts, functions, classes, modules, and packages

  • You will learn to test, expose, and deploy AI applications using pytest, FastAPI, Pydantic, and containers or serverless platforms

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Scripting
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Restful API
Kategorie: Application Development
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Generative AI
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Software Development
Kategorie: Application Programming Interface (API)

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Vasco Patrício
SkillsBooster Academy
10 Kurse1.231 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • cplus logo

    Eignen Sie sich Fähigkeiten an, die ein Leben lang halten -- jetzt für 239 $

  • Coursera for Teams

    Verleihen Sie Ihrem Team neue Fähigkeiten

Häufig gestellte Fragen