Università di Napoli Federico II

Spezialisierung „Robotics & Robots“

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Università di Napoli Federico II

Spezialisierung „Robotics & Robots“

Master Robotic Systems and Autonomous Technologies.

Gain a complete understanding of robotic methodologies, technologies, and real-world applications

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

8 Wochen zu vervollständigen
unter 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Understand the core methodologies that enable robotic perception, reasoning, and action, including sensing, estimation, control, and decision-making

  • Analyze how robotic technologies such as embodiment, human–robot interaction systems, and SLAM support intelligent and autonomous behavior

  • Evaluate how design choices and advanced robotic platforms (e.g., humanoids, soft robots) shape interaction and system capabilities

  • Assess the impact of robotics across applications in healthcare, industry, extreme environments, and distributed robotic systems

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Robotics
  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: Mathematical Modeling
  • Kategorie: Data Mapping
  • Kategorie: Human Centered Design
  • Kategorie: Engineering
  • Kategorie: Reliability
  • Kategorie: Engineering Calculations
  • Kategorie: Graph Theory
  • Kategorie: Applied Mathematics
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Control Systems
  • Kategorie: Geospatial Information and Technology
  • Kategorie: Physics
  • Kategorie: Mechanical Engineering
  • Kategorie: Model Optimization

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Software Systems

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Mai 2026

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Università di Napoli Federico II.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Robotic Methodologies

Robotic Methodologies

KURS 1, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Systems Thinking
Kategorie: Machine Controls
Kategorie: Critical Thinking
Kategorie: Mechanics
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Applied Mathematics
Kategorie: Analytical Skills
Robotic Technologies

Robotic Technologies

KURS 2, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand how embodiment affects robotic design and capabilities

  • Explain technologies enabling human–robot interaction

  • Analyze advanced robotic platforms such as humanoids and soft robots

  • Describe SLAM as a core enabling technology for autonomy

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Robotics
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Systems Thinking
Kategorie: Data Mapping
Robot Applications

Robot Applications

KURS 3, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Robotics
Kategorie: Reliability
Kategorie: Control Systems
Kategorie: Human Centered Design
Kategorie: Emergency Response
Kategorie: Human Factors
Kategorie: Disaster Recovery
Kategorie: Human Machine Interfaces
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Human Computer Interaction
Kategorie: Critical Thinking
Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: Software Systems
Kategorie: Mathematical Modeling

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Dozent

Bruno Siciliano
Università di Napoli Federico II
4 Kurse1.108 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen