Università di Napoli Federico II

Spezialisierung „Robotics & Robots“

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Università di Napoli Federico II

Spezialisierung „Robotics & Robots“

Master Robotic Systems and Autonomous Technologies.

Gain a complete understanding of robotic methodologies, technologies, and real-world applications

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Was Sie lernen werden

  • Understand the core methodologies that enable robotic perception, reasoning, and action, including sensing, estimation, control, and decision-making

  • Analyze how robotic technologies such as embodiment, human–robot interaction systems, and SLAM support intelligent and autonomous behavior

  • Evaluate how design choices and advanced robotic platforms (e.g., humanoids, soft robots) shape interaction and system capabilities

  • Assess the impact of robotics across applications in healthcare, industry, extreme environments, and distributed robotic systems

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Mechanical Engineering
  • Kategorie: Mathematical Modeling
  • Kategorie: Reliability
  • Kategorie: Robotics
  • Kategorie: Graph Theory
  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: Applied Mathematics
  • Kategorie: Model Optimization
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Geospatial Information and Technology
  • Kategorie: Human Centered Design
  • Kategorie: Data Mapping
  • Kategorie: Physics
  • Kategorie: Engineering
  • Kategorie: Engineering Calculations
  • Kategorie: Control Systems

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Software Systems

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Mai 2026

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Università di Napoli Federico II.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Robotic Methodologies

Robotic Methodologies

KURS 1, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Applied Mathematics
Kategorie: Machine Controls
Kategorie: Critical Thinking
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Systems Thinking
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Mechanics
Robotic Technologies

Robotic Technologies

KURS 2, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand how embodiment affects robotic design and capabilities

  • Explain technologies enabling human–robot interaction

  • Analyze advanced robotic platforms such as humanoids and soft robots

  • Describe SLAM as a core enabling technology for autonomy

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Robotics
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Systems Thinking
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Data Mapping
Robot Applications

Robot Applications

KURS 3, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Robotics
Kategorie: Reliability
Kategorie: Emergency Response
Kategorie: Control Systems
Kategorie: Human Centered Design
Kategorie: Critical Thinking
Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: Human Factors
Kategorie: Human Machine Interfaces
Kategorie: Software Systems
Kategorie: Mathematical Modeling
Kategorie: Disaster Recovery
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Human Computer Interaction

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Dozent

Bruno Siciliano
Università di Napoli Federico II
4 Kurse885 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen