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Spezialisierung „Vibe Coding and Agentic Engineering“

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Spezialisierung „Vibe Coding and Agentic Engineering“

Ship Real Apps with Agentic AI Coding.

Learn to design, build, debug, and deploy full-stack apps with AI coding agents.

Ashwini Srinivas
LearnQuest Network

Dozenten: Ashwini Srinivas

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Build a mental model of web apps and write AI prompts that generate clean, working code.

  • Build and deploy full-stack apps that connect frontend, backend, databases, and live APIs.

  • Refactor, test, and document AI-built projects to professional, team-ready standards.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Web Development
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: Code Review
  • Kategorie: Regression Testing
  • Kategorie: Software Documentation
  • Kategorie: Software Development
  • Kategorie: Technical Documentation
  • Kategorie: Full-Stack Web Development
  • Kategorie: Version Control
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: AI Integrations
  • Kategorie: Prompt Engineering Tools

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Vibe coding
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Agentic Workflows
  • Kategorie: GitHub
  • Kategorie: Git (Version Control System)
  • Kategorie: Claude Code

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

September 2026

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
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  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnQuest.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Foundations of AI-Assisted Web Development

Foundations of AI-Assisted Web Development

KURS 1, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand how modern web applications work by exploring the frontend, backend, APIs, and databases.

  • Write effective AI prompts, use developer tools, and build a complete web application with AI assistance.

  • Deploy your application to a live URL using Git-based workflows and beginner-friendly hosting platforms.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: GitHub
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Vibe coding
Kategorie: Web Applications
Kategorie: HTML and CSS
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Version Control
Kategorie: Node.JS
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: Claude Code
Kategorie: Javascript
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: GitHub Copilot
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Software Development
Kategorie: Web Development Tools
Kategorie: Computer Programming Tools
Build Real-World Applications with AI

Build Real-World Applications with AI

KURS 2, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build and deploy functional web applications by collaborating with AI coding assistants through effective prompts and iterative workflows.

  • Build full-stack applications with APIs, databases, authentication, and external services, and systematically debug AI-generated code.

  • Test, maintain, scale, document, and present AI-built applications using professional development and collaboration practices.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Debugging
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Full-Stack Web Development
Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: OpenAI API
Kategorie: Application Development
Kategorie: Webhook Security
Kategorie: Database Management
Kategorie: Web Development
Kategorie: Web Applications
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Vibe coding
Kategorie: Restful API
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: OAuth
Kategorie: Software Testing
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Frontend Integration
Kategorie: AI Product Strategy
Scale and Professionalize AI-Built Projects

Scale and Professionalize AI-Built Projects

KURS 3, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Refactor AI-generated code and manage technical debt before it slows you down

  • Add features to growing multi-feature apps without breaking what already works

  • Debug systematically and document projects so teams and reviewers trust them

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Application Design
Kategorie: Software Testing
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Code Review
Kategorie: Technical Writing
Kategorie: Technical Management
Kategorie: Site Reliability Engineering
Kategorie: Test Engineering
Kategorie: Regression Testing
Kategorie: Technical Documentation
Kategorie: Application Development
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Maintainability
Kategorie: Debugging
Kategorie: Development Testing
Kategorie: Version Control
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: AI literacy

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Dozenten

Ashwini Srinivas
LearnQuest
1 Kurs35 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen