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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.


Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage automatique Capstone

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Analyse des Données, Réseaux neuronaux artificiels, Communication technique, Apprentissage automatique appliqué, Présentation des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    192 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Apprentissage automatique : Les algorithmes dans le monde réel

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, IA responsable, Prétraitement de données, Données Validation des données, Éthique des données, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Apprentissage supervisé, Qualité des données, Gestion du cycle de vie des produits, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Project Management, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Opérations commerciales, Nettoyage des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    Compétences que vous acquerrez: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    N

    New York University

    Apprentissage automatique et apprentissage par renforcement en finance

    Compétences que vous acquerrez: Négociation financière, Deep learning, Produits dérivés, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Méthodes statistiques, Évaluation de modèles, Apprentissage par renforcement, Réduction de dimensionnalité, Tensorflow, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Marché financier, Modèle de Markov, Liquidité du marché, Réseaux neuronaux artificiels

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    819 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage non supervisé, Science des données, MLOps (Apprentissage automatique), Analyse de régression, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse des Données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Visualisation de Données, Analyse d'images, Microsoft Azure

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    326 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, GitHub, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Analyse de régression, Plotly, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Rmarkdown, Évaluation de modèles, Apprentissage statistique des machines, Visualisation interactive des données, Modélisation statistique, Shiny (Package (R)), Présentation des données, La programmation en R, Visualisation de Données

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Développement d'applications, Exploration de texte, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle, Ingénierie des caractéristiques, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Politecnico di Milano

    Apprentissage automatique : une vue d'ensemble

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    202 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Apprentissage pratique de la machine

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithme de forêt aléatoire, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage statistique des machines, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, La programmation en R, Data wrangling

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,3 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

1…567…554

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Apprentissage automatique Capstone: IBM
  • Apprentissage automatique : Les algorithmes dans le monde réel: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera
  • Apprentissage automatique et apprentissage par renforcement en finance: New York University
  • Java in Machine Learning: Board Infinity
  • Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure: Microsoft
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
  • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera

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  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
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  • Certificat de concepteur UI / UX

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