New York University
Spécialisation Apprentissage automatique et apprentissage par renforcement en finance
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Spécialisation Apprentissage automatique et apprentissage par renforcement en finance

Renforcez votre carrière : L'apprentissage automatique en finance. Approfondissez votre expertise des algorithmes et des outils nécessaires pour prévoir les marchés financiers.

Igor Halperin

Instructeur : Igor Halperin

22 634 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
3.7

(763 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois
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Ce que vous apprendrez

  • Comparez la ML pour la finance avec la ML dans la technologie (reconnaissance d'images et de la parole, robotique, etc.)

  • Décrire les modèles de régression linéaire et de classification et les méthodes de leur évaluation

  • Expliquez comment l'apprentissage par renforcement est utilisé pour les opérations boursières

  • Familiarisez-vous avec les approches populaires de modélisation des frictions du marché et des effets de rétroaction pour la négociation d'options.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Apprentissage supervisé
  • Catégorie : Modélisation financière
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
  • Catégorie : Arbre de décision
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Négociation financière
  • Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Apprentissage par renforcement
  • Catégorie : Apprentissage non supervisé
  • Catégorie : Réduction de dimensionnalité

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de New York University
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Spécialisation - 4 séries de cours

Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance

COURS 124 heures3.8 (678 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Catégorie : Marché financier
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Services financiers
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Apprentissage par renforcement
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Finance
Catégorie : Méthodes statistiques

Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance

COURS 218 heures3.7 (338 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
Catégorie : Marché financier
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage par renforcement
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Arbre de décision
Catégorie : Analyse de corrélation
Catégorie : Négociation financière
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Réduction de dimensionnalité
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Finance

Apprentissage par renforcement en finance

COURS 317 heures3.6 (134 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse financière
Catégorie : Apprentissage par questions-réponses à partir de problèmes financiers
Catégorie : commerce optimal
Catégorie : Modélisation des risques
Catégorie : Marché financier
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Optimisation du portefeuille
Catégorie : Prévisions financières
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Modélisation financière
Catégorie : Apprentissage par renforcement
Catégorie : Négociation financière
Catégorie : Produits dérivés
Catégorie : Négociation de titres
Catégorie : Analyse technique
Catégorie : Prise de décision
Catégorie : Modèle de Markov
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Gestion de portefeuille
Catégorie : Dynamique du marché
Catégorie : modèle simple pour la dynamique du marché
Catégorie : Finance
Catégorie : tarification des options et gestion des risques

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Négociation financière
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Mathématiques appliquées
Catégorie : Modélisation des risques
Catégorie : Analyse technique
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Modélisation financière
Catégorie : Apprentissage par renforcement

Instructeur

Igor Halperin
New York University
4 Cours55 541 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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