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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans le dernier cours de notre spécialisation, Aperçu des méthodes avancées d'apprentissage par renforcement en finance, nous approfondirons les sujets abordés dans notre troisième cours, Apprentissage par renforcement en finance. En particulier, nous parlerons des liens entre l'apprentissage par renforcement, l'évaluation des options et la physique, des implications de l'apprentissage par renforcement inverse pour la modélisation de l'impact du marché et de la dynamique des prix, et des cycles perception-action dans l'apprentissage par renforcement. Après avoir suivi ce cours, les étudiants seront en mesure - d'expliquer les concepts fondamentaux de la finance tels que l'équilibre du marché, l'absence d'arbitrage, la prévisibilité, - de discuter de la modélisation du marché, - d'appliquer les méthodes de l'apprentissage par renforcement au trading à haute fréquence, au risque de crédit, au peer-to-peer lending, et au trading des crypto-monnaies.
Inclus
13 vidéos1 devoir
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13 vidéos•Total 103 minutes
Bienvenue à Specializations•5 minutes
Conditions préalables à la spécialisation•7 minutes
Entretien avec Rossen Roussev•15 minutes
Apprentissage par renforcement et épicycles de Ptolémée•5 minutes
Les EDP en physique et en finance•6 minutes
Modèles d'équilibre de marché concurrentiel en finance•5 minutes
J'espère vraiment que vous vous trompez, Monsieur le Professeur !•7 minutes
Le risque, une science de la fluctuation•4 minutes
Les marchés et la mort thermique de l'univers•4 minutes
Négociation d'options et RL•15 minutes
Liquidité•10 minutes
Modélisation des frictions du marché•10 minutes
Modélisation des frictions de rétroaction•10 minutes
1 devoir•Total 120 minutes
Affectation 1•120 minutes
Apprentissage par renforcement pour la négociation optimale et la modélisation des marchés
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
Inclus
8 vidéos1 devoir
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8 vidéos•Total 73 minutes
De l'optimisation du portefeuille au modèle de marché•9 minutes
La main invisible•6 minutes
Le GBM et ses problèmes•9 minutes
Le modèle GBM : Une croissance illimitée sans défaillance•9 minutes
Dynamique avec saturation : Le modèle de Verhulst•7 minutes
La singularité est proche•9 minutes
Qu'est-ce qu'une valeur par défaut ?•12 minutes
Équilibre et déséquilibre quantiques•11 minutes
1 devoir•Total 120 minutes
Affectation 2•120 minutes
Perception - Au-delà de l'apprentissage par renforcement
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Inclus
8 vidéos1 devoir
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8 vidéos•Total 60 minutes
Bienvenue !•4 minutes
Dynamique du marché et IRL•6 minutes
Diffusion dans un potentiel : L'équation de Langevin•8 minutes
Dynamique classique•8 minutes
Minima de potentiel et loi de Newton•4 minutes
Dynamique classique : le lagrangien et l'hamiltonien•8 minutes
Équation de Langevin et équations de Fokker-Planck•10 minutes
L'équation de Fokker-Planck et la mécanique quantique•12 minutes
1 devoir•Total 120 minutes
Affectation 3•120 minutes
Autres applications de l'apprentissage par renforcement : Prêt P-2-P, Cryptocurrency, etc.
Module 4•3 heures à terminer
Détails du module
Inclus
9 vidéos1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté
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9 vidéos•Total 79 minutes
Bienvenue !•1 minute
Marchés électroniques et LOB•9 minutes
Transactions, cotations et flux d'ordres•8 minutes
Carnet d'ordres à cours limité•9 minutes
Modélisation LOB•8 minutes
Modélisation statistique de la LPP•11 minutes
Modélisation des LOB avec ML et RL•10 minutes
Autres applications de la LR•7 minutes
La valeur de l'universalité•15 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
Projet final•60 minutes
1 laboratoire non noté•Total 60 minutes
Projet final : Exploration de la dynamique des modèles de marché non linéaires•60 minutes
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L'université de New York est une institution mondiale de premier plan pour l'étude, l'enseignement et la recherche. Basée à New York et disposant de campus et de sites dans 14 autres grandes villes à travers le monde, l'Université de New York encourage la diversité au sein du corps enseignant, du personnel et des étudiants afin de garantir une expérience éducative de la plus haute qualité et la plus inclusive possible.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
3.8
85 avis
5 stars
58,82 %
4 stars
8,23 %
3 stars
5,88 %
2 stars
8,23 %
1 star
18,82 %
Affichage de 3 sur 85
D
DY
5·
Révisé le 11 déc. 2019
Great refreshment on Stochastic calculus and overall rewind of the specialization!
I
IT
4·
Révisé le 8 déc. 2019
It was very difficult to get the peer-graded assignments graded.
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Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
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Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.