Hello everyone and welcome to this new hands-on project on Scikit-Learn Library for solving machine learning classification problems. In this project, we will learn how to build and train classifier models using Scikit-Learn library. Scikit-learn is a free machine learning library developed for python. Scikit-learn offers several algorithms for classification, regression, and clustering. Several famous machine learning models are included such as support vector machines, random forests, gradient boosting, and k-means.
Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems
Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems
Instructeur : Dr. Ryan Ahmed
3 834 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.5
(20 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Evaluate several trained classification models performance using various Key Performance Indicators (KPIs)
Understand the theory and intuition behind XG-Boost classifier model
Train machine learning classifier models using Scikit-Learn library
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Random Forest Algorithm
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Machine Learning
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Catégorie : Classification Algorithms
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Un apprentissage pratique
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Understand the Problem Statement
Import Libraries and Datasets
Practice Opportunity #1 [Optional]
Perform Exploratory Data Analysis
Create Training and Testing Datasets
XG-Boost Algorithm Overview
Train an XG-Boost Algorithm Using Scikit-Learn
Evaluate Trained Model Performance
Practice Opportunity #2 [Optional]
Final Capstone Project
10 images de projet
Instructeur
43 Cours133 074 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 étoiles
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Affichage de 3 sur 20
PK
4.0
Révisé le 11 nov. 2022
Good. Instructor have explained it quite nicely in limited time.
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