Le cours donne un aperçu général des principales méthodes dans le domaine de l'apprentissage automatique. A partir d'une taxonomie des différents problèmes qui peuvent être résolus par des techniques d'apprentissage automatique, le cours présente brièvement quelques solutions algorithmiques, en soulignant quand elles peuvent être efficaces, mais aussi leurs limites. Ces concepts seront expliqués à l'aide d'exemples et d'études de cas.
Apprentissage automatique : une vue d'ensemble
Apprentissage automatique : une vue d'ensemble
Ce cours fait partie de Spécialisation "Intelligence artificielle : une vue d'ensemble"
Instructeur : Marcello Restelli
11 926 déjà inscrits
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225 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
3 heures à compléter
Ce que vous apprendrez
Classer les problèmes d'apprentissage automatique, les problèmes d'apprentissage supervisé et décrire les limites des techniques d'apprentissage automatique dans l'apprentissage supervisé
Classer les problèmes d'apprentissage automatique dans l'apprentissage non supervisé, décrire l'utilité des techniques de réduction de la dimensionnalité
Formulez un problème de prise de décision séquentielle, expliquez ce qu'est une fonction de valeur et décrivez comment optimiser une politique dans le cadre de l'apprentissage par renforcement
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Réduction de la dimensionnalité
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage par renforcement
- Catégorie : Évaluation du modèle
Détails à connaître
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
Planning flexible
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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RS
5.0
Révisé le 8 sept. 2023
VERY WELL PREPARED,PRESENTED AND INFORMATIVE COURSE PROVIDED BY COURSERA.
AM
5.0
Révisé le 5 oct. 2025
For everyone i strongly suggest attending it, as the insights provided could be highly beneficial for our work.
TJ
5.0
Révisé le 13 juil. 2025
Excelente, me gusta la forma de explicar los temas
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