Ce cours abordera les technologies matérielles pour l'apprentissage automatique et profond (des unités d'un système Internet des objets aux centres de données à grande échelle) et explorera les familles de plateformes d'apprentissage automatique et profond (bibliothèques et cadres) pour la conception et le développement d'applications et de systèmes intelligents.
Technologies et plateformes pour l'intelligence artificielle
Technologies et plateformes pour l'intelligence artificielle
Ce cours fait partie de Spécialisation "Intelligence artificielle : une vue d'ensemble"
Instructeur : Manuel Roveri
9 627 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
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96 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
3 heures à compléter
Ce que vous apprendrez
Décrivez le scénario technologique de l'IA (Cloud, Edge, IoT) d'un point de vue informatique.
Identifier les techniques et solutions de Machine et Deep Learning développées pour les systèmes IoT et Edge Computing.
Expliquez les principaux défis et opportunités des technologies et plateformes d'IA.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Plates-formes informatiques
- Catégorie : Systèmes embarqués
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Internet des objets
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Informatique en nuage
- Catégorie : Informatique distribuée
- Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
- Catégorie : Centres de données
- Catégorie : Technologie de l'information
- Catégorie : Architecture matérielle
- Catégorie : Architecture de l'infrastructure
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciels embarqués
Détails à connaître
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
Planning flexible
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Intelligence artificielle : une vue d'ensemble"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Avis des étudiants
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JD
4.0
Révisé le 11 nov. 2025
Tiene un compendio amplio de las referencias iniciales para entender cómo opera la Ia junto con el ML y el uso en diferentes entornos.
BN
4.0
Révisé le 4 déc. 2023
Great course and usefull information for 2 hours but the professors accent annoys a little (so sorry to say that).
RS
5.0
Révisé le 9 sept. 2023
VERY INFORMATIVE,WELL PREPARED,WELL PRESENTED AND VERY NICE COURSE FROM COURSERA.
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