L'apprentissage automatique est le fondement de la modélisation prédictive et de l'intelligence artificielle. Si vous voulez apprendre à la fois les concepts sous-jacents et comment construire des modèles avec les outils d'apprentissage automatique les plus courants, ce cours est fait pour vous. Dans ce cours, vous apprendrez les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et comment utiliser des outils et des cadres communs pour former, évaluer et utiliser des modèles d'apprentissage automatique. Ce cours est conçu pour vous préparer à des rôles qui comprennent la planification et la création d'un environnement de travail approprié pour les charges de travail de la science des données sur Azure. Vous apprendrez à exécuter des expériences de données et à former des modèles prédictifs. En outre, vous allez gérer, optimiser et déployer des modèles d'apprentissage automatique en production. Des modèles d'apprentissage automatique classiques les plus basiques, à l'analyse exploratoire des données et à la personnalisation des architectures, vous serez guidé par un contenu conceptuel facile à digérer et des carnets Jupyter interactifs. Si vous avez déjà une idée de ce qu'est l'apprentissage automatique ou si vous avez un solide bagage mathématique, ce cours est parfait pour vous. Ces modules enseignent quelques concepts d'apprentissage automatique, mais vont vite afin de pouvoir utiliser des outils comme scikit-learn, TensorFlow et PyTorch. Ce parcours d'apprentissage est également le meilleur pour vous si vous recherchez juste assez de familiarité pour comprendre les exemples d'apprentissage automatique pour des produits comme Azure ML ou Azure Databricks. C'est également un bon point de départ si vous envisagez d'aller au-delà de l'apprentissage automatique classique et de vous former à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux, que nous ne faisons que présenter ici. Ce programme se compose de 5 cours qui vous aideront à vous préparer à l'examen DP-100 : Conception et mise en œuvre d'une solution de science des données sur Azure. L'examen de certification est l'occasion de prouver vos connaissances et votre expertise dans l'exploitation de solutions d'apprentissage automatique à l'échelle du cloud en utilisant Azure Machine Learning. Cette spécialisation vous apprend à tirer parti de vos connaissances existantes de Python et de l'apprentissage automatique pour gérer l'ingestion et la préparation des données, la formation et le déploiement des modèles, ainsi que la surveillance des solutions d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure . Chaque cours vous enseigne les concepts et les compétences qui sont mesurés par l'examen.