Cours en Ingénieur de données
Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.
Cours et certificats populaires en Ingénieur de données
Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Entreposage de données, Cryptage, Reprise après sinistre, Conception de la base de données, Procédure stockée, Gouvernance des données, Administration des bases de données, Gestion des données, Technologies de stockage des données, SQL, Côté serveur, Contrôles de sécurité, Traitement des transactions, Transact-SQL, Sécurité des données, Langages de requête, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Norme de cryptage des données, Architecture et administration des bases de données
Compétences que vous acquerrez: Documentation du logiciel, Principes de programmation, Données Validation des données, Maintenabilité, Développement d'applications, Kotlin, Validation des données, Logique informatique, Développement du programme
Compétences que vous acquerrez: Dataflow, Data Pipelines, Real Time Data, Data Processing, Jupyter, File I/O, Google Cloud Platform, Data Transformation, Application Programming Interface (API), SQL, Analytics
Compétences que vous acquerrez: API Design, Back-End Web Development, Data Security, Application Programming Interface (API), IT Infrastructure, Application Security, Infrastructure Security, Data Integrity, Servers, Server Administration
Compétences que vous acquerrez: SAS (Software), Data Import/Export, Data Manipulation, Predictive Modeling, Statistical Analysis, SQL, Logistic Regression, Statistical Methods, Statistical Programming, Regression Analysis, R (Software), Predictive Analytics, Data Analysis, Model Evaluation, Statistical Software, Statistical Modeling, Data Wrangling, Data Processing, Statistical Hypothesis Testing, Software Installation
Compétences que vous acquerrez: AWS Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Amazon Web Services, Data Pipelines, AWS SageMaker, Real Time Data, Amazon CloudWatch, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Visualization, Cloud Storage, Data Presentation, Apache Spark, Dashboard, Apache Hive, Interactive Data Visualization, Apache Hadoop, Data Visualization Software, Database Development, Data Processing
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Looker (Software), Dashboard, Dashboard Creation, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Sharing, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Content Management
Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Autres langages de programmation, Stockage des données, Principes de programmation, Gestion des paquets et des logiciels, Go (Langage de programmation), Interface de ligne de commande, Développement du programme
Compétences que vous acquerrez: Plotly, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Restful API, Application Programming Interface (API), Python Programming, Data Manipulation, Data Validation, Context Management
Compétences que vous acquerrez: Relational Databases, API Design, ASP.NET, Object-Relational Mapping, Databases, Query Languages, Back-End Web Development, Application Programming Interface (API), Restful API, Database Design, Data Access, Data Manipulation, C# (Programming Language)
Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Apache Kafka, Operational Databases, Continuous Monitoring, Real Time Data, Data Warehousing, CI/CD, Software Versioning, Continuous Deployment, System Monitoring, Continuous Integration, Data Validation, Automation, Warehouse Management, Automation Engineering
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Dataflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Lakes, Real Time Data, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Engineering, Apache Spark, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Model Deployment, Tensorflow, Data Migration, Data Processing, Data Quality, Big Data
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Gestion des données et Design de données Partie 2: Northeastern University
- Kotlin pour les débutants : Types de données et expressions conditionnelles: Coursera
- Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines en Español: Google Cloud
- Back-End Infrastructure: Servers, Secure APIs and Data: Coursera
- Complete SAS Guide - Learn SAS and Become a Data Ninja: Packt
- AWS Certified Data Analytics Specialty (2023) Hands-on: Packt
- Analyzing and Visualizing Data in Looker 日本語版: Google Cloud
- Golang pour les débutants : Types de données, fonctions et paquets: Coursera
- Advanced Python Techniques for Data Science & AI: Packt
- Data Querying in C#: Ecommerce Analytics API: Coursera
