Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Data Integration, AWS Kinesis, Data Management
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Science des données, Bases de données relationnelles, Apache Spark, SQL, Big Data, Apache Hadoop, Gouvernance des données, Entreposage de données, Architecture des données, NoSQL, Magasin de données, Sécurité des données, Lacs de données, Extrait, Bases de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Web scraping, Programmation en Python, SQL, Apache Hadoop, IA générative, Flux d'air Apache, IBM Cognos Analytics, Conception de la base de données, Apache Spark, Commandes Linux, Analyse des Données, Réseautage professionnel, Entreposage de données, Administration de base de données, Magasin de données, NoSQL, Importation/exportation de données, Extrait, MySQL
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Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Web scraping, SQL, Transformation de données, Bases de données relationnelles, Programmation en Python, Conception de la base de données, Big Data, Gouvernance des données, Procédure stockée, IBM DB2, Principes de programmation, Systèmes de gestion de bases de données, Entreposage de données, Bases de données, Importation/exportation de données, Architecture des données, Magasin de données, Extrait, MySQL
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Snowflake
Compétences que vous acquerrez: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Cloud Computing, Contrôles de sécurité, Transformation de données, Évolutivité, Amazon Web Services, Analyse des besoins, Entreposage de données, Optimisation des performances, Architecture des données, Extrait, Traitement des données, Configuration requise
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Bases de données relationnelles, SQL, Programmation en Python, Traitement des transactions, Procédure stockée, Pandas (paquetage Python), Bases de données, Analyse des Données, Jupyter, Langage de requête
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Linux, Interface de ligne de commande, Gestion des bases de données, Tests unitaires, Commandes Linux, Pensée informatique, Administration de base de données, Visualisation des logiciels, Django (Framework Web), Intégrité des données, Entreposage de données, Langage de requête, Logiciel de collaboration, Version du logiciel, Pseudo-code, Gestion des fichiers, Développement piloté par les tests (TDD), Architecture et administration des bases de données, MySQL
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Manipulation des données, Examen du code, Web scraping, SQL, Transformation de données, Tests unitaires, Programmation en Python, Interface de programmation d'application (API), Restful API, Guides de style, Extrait, Traitement des données, Bases de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Apache Spark, Apache Kafka, Dashboard, Data Governance, Cloud Services, Metadata Management, Data Management, Applied Machine Learning, Application Programming Interface (API), Apache Hive, Jupyter, Big Data, Data Architecture, Advanced Analytics, Apache Hadoop, Looker (Software), Scalability
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Linux, Science des données, Manipulation des données, Web scraping, Programmation en Python, SQL, Big Data, Git (Système de contrôle des versions), JSON, Commandes Linux, Administration Linux, Script Shell, Jupyter, Contrôle des versions, Microservices, Pandas (paquetage Python), AWS SageMaker, Ingénierie des nuages, MySQL, Bash (langage de script)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine.
Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets.
La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes.
Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :
Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.