Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Apache Hadoop, Gouvernance des données, Apache Spark, Technologies de stockage des données, Bases de données relationnelles, Architecture des données, Lacs de données, Stockage des données, Bases de données, Entreposage de données, Sécurité des données, Big Data, Transformation de données, SQL, Extrait, Science des données, Intégration de données, NoSQL
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Pipelines de données, Apache Spark, Bases de données relationnelles, Programmation en Python, Web scraping, Commandes Linux, Réseautage professionnel, Administration de base de données, Importation/exportation de données, Science des données, SQL, NoSQL, Analyse des Données, Entreposage de données, Extrait, IBM Cognos Analytics, Gestion des bases de données, IA générative, Conception de la base de données
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Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Snowflake
Compétences que vous acquerrez: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Architecture des données, Technologies de stockage des données, Bases de données relationnelles, Tests unitaires, Programmation en Python, Stockage des données, Bases de données, Importation/exportation de données, Principes de programmation, Services d'intégration SQL Server (SSIS), Big Data, Web scraping, SQL, PostgreSQL, Extrait, Conception de la base de données, Gestion des bases de données, Procédure stockée, IBM DB2
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Analyse des besoins, Pipelines de données, Traitement des données, Architecture des données, Contrôles de sécurité, AWS Kinesis, Optimisation des performances, Entreposage de données, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Configuration requise, Cloud Computing, Évolutivité, Conception de la base de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Linux, Manipulation des données, MySQL, Ingénierie des nuages, Programmation en Python, Contrôle des versions, Microservices, JSON, Big Data, Commandes Linux, Web scraping, Administration Linux, Jupyter, Pandas (paquetage Python), SQL, AWS SageMaker, Science des données, Bash (langage de script), Script Shell, Git (Système de contrôle des versions)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Informatique sans serveur, Infrastructure de données, Ingénierie des nuages, Architecture des données, AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch, Contrôles de sécurité, CI/CD, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Architecture de l'infrastructure, Applications en nuage, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Terraform
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Interface de programmation d'application (API), Tests unitaires, Web scraping, Gestion des paquets et des logiciels, Programmation en Python, Bases de données, Services d'intégration SQL Server (SSIS), Transformation de données, Gestion des bases de données, Extrait, Principes de programmation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Linux, Version du logiciel, MySQL, Tests unitaires, Visualisation des logiciels, Intégrité des données, Entreposage de données, Administration de base de données, Langage de requête, Django (Framework Web), Interface de ligne de commande, Architecture et administration des bases de données, Commandes Linux, Gestion des bases de données, Développement piloté par les tests (TDD), Algorithmes, Logiciel de collaboration, Pensée informatique, Principes de programmation, Pseudo-code
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: AWS Kinesis, AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Cloud Engineering, Data Quality, Docker (Software), Data Pipelines, Data Security, Databases, Version Control, Apache Spark, Data Modeling, Cloud Security, Cloud Storage, Network Security, Kubernetes, Git (Version Control System), Amazon Elastic Compute Cloud, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
L'ingénierie des données est la pratique qui consiste à concevoir, construire et maintenir les systèmes et l'architecture qui permettent aux organisations de collecter, stocker et analyser les données de manière efficace. Elle joue un rôle crucial dans le monde actuel axé sur les données, où les entreprises s'appuient sur les données pour prendre des décisions éclairées, optimiser les opérations et améliorer l'expérience des clients. En veillant à ce que les données soient accessibles, fiables et sécurisées, les ingénieurs de données donnent aux organisations les moyens d'exploiter tout le potentiel de leurs actifs de données.
Dans le domaine de l'ingénierie des données, il existe une variété de rôles professionnels, notamment celui d'Ingénieur de données, d'Architecte de données, de Développeur ETL et d'Ingénieur Entrepôt de données. Ces postes impliquent souvent de travailler avec de grands ensembles de données, de développer des pipelines de données et de collaborer avec des data scientists et des analystes pour s'assurer que les données sont structurées et disponibles pour l'analyse. Avec la demande croissante de professionnels des données, les opportunités dans ce domaine se développent dans des secteurs tels que la finance, la santé, la technologie et la vente au détail.
Pour poursuivre une carrière dans l'ingénierie des données, vous devez vous concentrer sur le développement d'un éventail de compétences techniques. Les compétences clés comprennent la maîtrise des langages de programmation tels que Python et SQL, la connaissance des solutions d'Entreposage de données et la familiarité avec les plateformes de cloud comme AWS ou Google Cloud. En outre, la compréhension de la modélisation des données, des processus ETL et des technologies big data comme Hadoop et Spark peut être bénéfique. Les compétences générales telles que la résolution de problèmes et la communication efficace sont également importantes pour collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
Il existe plusieurs excellents cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'ingénierie des données. Parmi les options notables, citons le Certificat professionnel en ingénierie des données de DeepLearning.AI et le Certificat professionnel en ingénierie des données d'IBM. Ces programmes offrent un cursus complet qui couvre les compétences et les outils essentiels nécessaires dans ce domaine, ce qui en fait d'excellents choix pour les apprenants à différents stades de leur carrière.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'ingénierie des données sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en ingénierie des données ou déverrouiller l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre l'ingénierie des données de manière efficace, commencez par identifier votre niveau de compétence actuel et les points à améliorer. Commencez par des cours fondamentaux qui couvrent la programmation et la gestion des bases de données. Passez progressivement à des sujets plus spécialisés tels que l'Entrepôt de données et les technologies cloud. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des forums pour entrer en contact avec d'autres apprenants et professionnels du domaine.
Les cours d'ingénierie des données couvrent généralement un éventail de sujets, notamment la modélisation des données, les processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement), l'entreposage des données et les technologies big data. Vous pouvez également explorer les plateformes de cloud computing, la conception de pipelines de données et la Gouvernance des données. Les cours comprennent souvent des exercices pratiques et des projets pour aider à renforcer votre compréhension et l'application de ces concepts dans des scénarios du monde réel.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en ingénierie des données, des programmes tels que le Certificat professionnel d'Ingénieur Entrepôt de données IBM et le Certificat professionnel d'Ingénierie des données Snowflake sont d'excellents choix. Ces cours sont conçus pour doter les professionnels des compétences nécessaires pour gérer et analyser efficacement les données, ce qui les rend adaptés aux organisations qui cherchent à améliorer les capacités de leur main-d'œuvre en matière d'ingénierie des données.