Cours en Ingénieur de données
Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.
Cours et certificats populaires en Ingénieur de données
Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Sécurité des données, Apache Hadoop, SQL, Conception de la base de données, NoSQL, Science des données, Intégration des données, Bases de données relationnelles, Gouvernance des données, Architecture des données, Big Data, Extrait, Entreposage de données, Pipelines de données, Bases de données, Stockage des données, Lacs de données, Apache Spark, Magasin de données
Statut : Meilleur programme d’IAPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management
Statut : Compétences professionnellesCompétences que vous acquerrez: Gestion des bases de données, NoSQL, Conception de la base de données, Architecture et administration des bases de données, Analyse des données, Apache Hadoop, SQL, Programmation en Python, Science des données, IBM Cognos Analytics, Administration des bases de données, Entreposage de données, Extrait, IA générative, Pipelines de données, Réseautage professionnel, Commandes Linux, Programmation Python, Récupération de données sur le Web, Magasin de données, Apache Spark
Compétences que vous acquerrez: Gestion des bases de données, Conception de la base de données, SQL, Programmation en Python, Analyse des données, Apache Hadoop, Systèmes de base de données, Bases de données relationnelles, Architecture des données, Tests unitaires, Big Data, NumPy, Bases de données, Développement de bases de données, Extrait, Programmation Python, Stockage des données, Récupération de données sur le Web, IBM DB2, Magasin de données, Apache Spark
Snowflake
Compétences que vous acquerrez: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Access, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Optimisation des performances, Configuration requise, Infrastructure de données, Analyse des besoins, Évolutivité, Transformation des données, Architecture des données, Transformation de données, Amazon Web Services, Architecture d'entreprise, Pipelines de données, Élicitation des exigences, Informatique en nuage
Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Gestion des bases de données, Gestion des paquets et des logiciels, Programmation en Python, Intégration des données, Capture des données, Transformation des données, Guides de style, Tests unitaires, Transformation de données, Interface de programmation d'applications (API), Extrait, Accès aux données, Pipelines de données, Maintenabilité, Traitement des données, Bases de données, Programmation Python, Environnements de développement intégré, Récupération de données sur le Web
Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
Compétences que vous acquerrez: Administration Linux, MySQL, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, SQL, Jupyter, Git (système de contrôle de version), Interface de ligne de commande, Science des données, Big Data, Script Shell, Bash (langage de script), Microservices, JSON, Linux, Programmation Python, Manipulation de données, AWS SageMaker, Contrôle des versions, Commandes Linux, Récupération de données sur le Web, Manipulation des données
Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: L'informatique sans serveur, Infrastructure de données, CI/CD, Terraform, Architecture des données, Intégration continue, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Applications en nuage, Outils Devops, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Contrôles de sécurité, Authentifications, AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch, Informatique sans serveur
Compétences que vous acquerrez: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Cloud Engineering, Cloud Management, Data Visualization Software, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, AWS Identity and Access Management (IAM)
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow: Coursera
- Introduction à l'ingénierie des données: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- IBM Data Engineering: IBM
- Fondements de l'ingénierie des données: IBM
- Snowflake Data Engineering: Snowflake
- Introduction à l'ingénierie des données: DeepLearning.AI
- Projet Python pour l'ingénierie des données: IBM
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données: Duke University
