Duke University

Spécialisation "Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données"

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Duke University

Spécialisation "Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données"

Lancez votre carrière dans l'ingénierie des données.

Maîtriser les stratégies et les outils fondamentaux pour devenir compétent dans le développement de solutions d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique

Kennedy Behrman
Noah Gift
Alfredo Deza

Instructeurs : Kennedy Behrman

25 069 déjà inscrits

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Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 485 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 mois à compléter
à 5 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Développer des solutions d'ingénierie des données avec un sous-ensemble minimal et essentiel du langage Python et de l'environnement Linux

  • Concevoir des scripts pour se connecter et interroger une base de données SQL à l'aide de Python

  • Utiliser une bibliothèque de scraping en Python pour lire, identifier et extraire des données de sites web

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Récupération de données sur le Web
  • Catégorie : Microservices
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Commandes Linux
  • Catégorie : Administration Linux
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Contrôle des versions
  • Catégorie : Big Data

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Programmation Python
  • Catégorie : Git (système de contrôle de version)
  • Catégorie : Pandas (paquetage Python)
  • Catégorie : AWS SageMaker
  • Catégorie : Interface de ligne de commande
  • Catégorie : Linux
  • Catégorie : Script Shell
  • Catégorie : MySQL
  • Catégorie : Bash (langage de script)
  • Catégorie : JSON
  • Catégorie : Jupyter

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Enseigné en Anglais

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  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - série de 4 cours

Python et Pandas pour l'ingénierie des données

Python et Pandas pour l'ingénierie des données

COURS 1, 52 heures

Ce que vous apprendrez

  • Mise en place d'un environnement de projet Python provisionné

  • Utiliser les bibliothèques Pandas pour lire et écrire des données dans des structures de données et des fichiers

  • Utiliser Vim et Visual Studio Code pour écrire du code Python

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Git (système de contrôle de version)
Catégorie : Outils de développement de logiciels
Catégorie : Outils de développement Microsoft
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Contrôle des versions
Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Environnement virtuel
Catégorie : Environnement de développement
Linux et Bash pour l’ingénierie des données

Linux et Bash pour l’ingénierie des données

COURS 2, 66 heures

Ce que vous apprendrez

  • Utiliser les outils Linux pour construire des solutions d'ingénierie des données.

  • Développer la syntaxe Bash pour configurer et contrôler Linux.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Script Shell
Catégorie : Bash (langage de script)
Catégorie : Commandes Linux
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Scripting
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : grep
Catégorie : Linux
Catégorie : Langages de script
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Administration Linux
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Systèmes de fichiers
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Fichier E/S
Catégorie : Systèmes d'accès à distance
Catégorie : Shell Unix

Ce que vous apprendrez

  • Extrayez des données de différentes sources et mettez-les en correspondance avec des structures de données Python.

  • Concevoir des scripts pour se connecter et interroger une base de données SQL à partir de Python.

  • Appliquer les techniques de scraping pour lire et extraire des données d'un site web.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Récupération de données sur le Web
Catégorie : Scripting
Catégorie : JSON
Catégorie : MySQL
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Fichier E/S
Catégorie : Persistance des données
Catégorie : Gestion des bases de données
Catégorie : Langages de script
Catégorie : Langages de requête
Catégorie : Analyse des données spatiales
Catégorie : Bases de données opérationnelles
Catégorie : Bases de données
Catégorie : Capture des données

Ce que vous apprendrez

  • Construire des microservices Python avec FastAPI

  • Créez un outil de ligne de commande en Python en utilisant Click

  • Comparer plusieurs façons de configurer et d'utiliser un carnet Jupyter

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Microservices
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Automatisation des tests
Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Installation du logiciel

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Kennedy Behrman
Duke University
7 Cours68 501 apprenants

Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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