Duke University

Spécialisation Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données

Duke University

Spécialisation Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données

Lancez votre carrière dans l'ingénierie des données. Maîtriser les stratégies et les outils fondamentaux pour devenir compétent dans le développement de solutions d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique

Kennedy Behrman
Noah Gift
Alfredo Deza

Instructeurs : Kennedy Behrman

22 636 déjà inscrits

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niveau Débutant

Expérience recommandée

4 mois à compléter
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Ce que vous apprendrez

  • Développer des solutions d'ingénierie des données avec un sous-ensemble minimal et essentiel du langage Python et de l'environnement Linux

  • Concevoir des scripts pour se connecter et interroger une base de données SQL à l'aide de Python

  • Utiliser une bibliothèque de scraping en Python pour lire, identifier et extraire des données de sites web

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Microservices
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Web scraping
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Ingénierie des nuages
  • Catégorie : Contrôle des versions
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Administration Linux
  • Catégorie : Commandes Linux
  • Catégorie : Science des données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
  • Catégorie : Pandas (paquetage Python)
  • Catégorie : MySQL
  • Catégorie : Script Shell
  • Catégorie : AWS SageMaker
  • Catégorie : Jupyter
  • Catégorie : JSON
  • Catégorie : Linux
  • Catégorie : Bash (langage de script)
  • Catégorie : Programmation en Python

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Duke University

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Mise en place d'un environnement de projet Python provisionné

  • Utiliser les bibliothèques Pandas pour lire et écrire des données dans des structures de données et des fichiers

  • Utiliser Vim et Visual Studio Code pour écrire du code Python

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Outils de développement de logiciels
Catégorie : structures de données
Catégorie : NumPy
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Logiciel d'analyse des données
Catégorie : Environnement virtuel
Catégorie : Contrôle des versions

Ce que vous apprendrez

  • Utiliser les outils Linux pour construire des solutions d'ingénierie des données.

  • Développer la syntaxe Bash pour configurer et contrôler Linux.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bash (langage de script)
Catégorie : Script Shell
Catégorie : Commandes Linux
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Linux
Catégorie : Scripting
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Administration Linux
Catégorie : Shell Unix
Catégorie : Langages de script
Catégorie : Systèmes de fichiers
Catégorie : Systèmes d'accès à distance
Catégorie : Commandes Unix
Catégorie : Unix

Ce que vous apprendrez

  • Extrayez des données de différentes sources et mettez-les en correspondance avec des structures de données Python.

  • Concevoir des scripts pour se connecter et interroger une base de données SQL à partir de Python.

  • Appliquer les techniques de scraping pour lire et extraire des données d'un site web.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : structures de données
Catégorie : SQL
Catégorie : Scripting
Catégorie : MySQL
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Persistance des données
Catégorie : JSON
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Web scraping
Catégorie : Capture des données
Catégorie : HyperText Markup Language (HTML)
Catégorie : Bases de données
Catégorie : Analyse spatiale
Catégorie : Gestion des bases de données

Ce que vous apprendrez

  • Construire des microservices Python avec FastAPI

  • Créez un outil de ligne de commande en Python en utilisant Click

  • Comparer plusieurs façons de configurer et d'utiliser un carnet Jupyter

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : Jupyter
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Microservices
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Ingénierie des nuages
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Automatisation des tests

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Kennedy Behrman
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7 Cours 63 712 apprenants

Offert par

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