Dans ce premier cours de la spécialisation Python, Bash et SQL Essentials for Data Engineering, vous apprendrez à mettre en place un environnement de travail Python à version contrôlée qui peut utiliser des bibliothèques tierces. Vous apprendrez à utiliser Python et la puissante bibliothèque Pandas pour l'analyse et la manipulation des données. En outre, vous serez initié à Vim et Visual Studio Code, deux outils populaires pour l'écriture de logiciels. Ce cours est utile pour les étudiants débutants et intermédiaires afin de commencer à transformer et manipuler des données en tant qu'ingénieur de données.
Python et Pandas pour l'ingénierie des données
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Python et Pandas pour l'ingénierie des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données"
Instructeurs : Kennedy Behrman
32 164 déjà inscrits
Inclus avec
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277 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
5 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Mise en place d'un environnement de projet Python provisionné
Utiliser les bibliothèques Pandas pour lire et écrire des données dans des structures de données et des fichiers
Utiliser Vim et Visual Studio Code pour écrire du code Python
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Contrôle des versions
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Outils de développement de logiciels
- Catégorie : Outils de développement Microsoft
- Catégorie : Environnement virtuel
- Catégorie : Environnement de développement
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Git (système de contrôle de version)
Détails à connaître
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Évaluations
25 devoirs
Enseigné en Anglais
96%
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NI
Révisé le 21 oct. 2022
Great course! I wish they put introduction to VS code in the first week, so that all work can be done there, but othewise, a good beginner course.
JM
Révisé le 5 déc. 2022
Don't let the intro videos with the odd presentation format dissuade you, the rest of the course is excellent and uses normal slides to teach! Very good refresher, thank you!
SS
Révisé le 3 janv. 2024
Exceptional course content, would recommend to anyone who got a break from hands on data engineering core skills !
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