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Introduction to Data Engineering

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Introduction to Data Engineering

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Rav Ahuja

Instructeur : Rav Ahuja

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Ce que vous apprendrez

  • List basic skills required for an entry-level data engineering role.

  • Discuss various stages and concepts in the data engineering lifecycle.

  • Describe data engineering technologies such as Relational Databases, NoSQL Data Stores, and Big Data Engines.

  • Summarize concepts in data security, governance, and compliance.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : Data Store
  • Catégorie : Database Design
  • Catégorie : Databases
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Data Storage
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Extract, Transform, Load
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Data Science

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Relational Databases
  • Catégorie : Apache Hadoop
  • Catégorie : NoSQL
  • Catégorie : Data Lakes
  • Catégorie : Apache Spark

Détails à connaître

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Évaluations

23 affectations¹

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Il y a 4 modules dans ce cours

In this module, you will learn about the different entities that come together to form a modern data ecosystem and the role Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Business Analysts, and Business Intelligence Analysts play in this ecosystem. You will learn what data engineering is and the key tasks in a data engineering lifecycle. You will also gain an understanding of the responsibilities of a data engineer, the skillsets they need in order to be successful, and what a typical day in the life of a data engineer looks like.

Inclus

10 vidéos2 lectures6 devoirs

In this module, you will learn about the data engineering ecosystem, the different types of data structures, file formats, sources of data, and the languages data professionals use in their day-to-day tasks. You will gain an understanding of several different types of data repositories such as relational and non-relational databases, data warehouses, data marts, and data lakes. You will learn about ETL and ELT processes, data pipelines, and data integration platforms. You will also gain an understanding of what big data is, and the tools used for processing and storing big data. At the end of this module, you will be guided to create an IBM Cloud account, and provision an instance of IBM Db2.

Inclus

18 vidéos7 lectures6 devoirs1 élément d'application

In this module, we will walk you through the data engineering lifecycle. You will learn about the architecture of a data platform, factors for selecting and designing data stores, and the different facets of security as it applies to data platforms and data lifecycle management. You will also learn about the process, steps, and tools used for gathering, importing, wrangling, and querying data. You will gain an understanding of performance monitoring and the steps you can take to troubleshoot performance issues. We will also talk about governance regulations, why we need them, and how technology enables compliance to regulations. During the course of this module, you will be guided to load data from a CSV file into the IBM Db2 instance you created in the previous module. You will also be guided to explore your dataset using some basic SQL queries that will be provided to you.

Inclus

10 vidéos7 lectures8 devoirs2 éléments d'application

In this module, you will learn about career opportunities in the field of Data Engineering and the different paths that you can take for getting skilled as a Data Engineer. At the end of the module, you will be presented with the final graded assignment which is divided into two parts. The first part consists of a set of quiz questions, and the second part includes open-ended questions that will be reviewed and graded through an AI-graded, auto-scored assignment.

Inclus

6 vidéos5 lectures3 devoirs1 élément d'application

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(1,220 évaluations)
Rav Ahuja
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Étudiant(e) depuis 2020
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Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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MF

Révisé le 25 mars 2022

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