L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle ont le potentiel de transformer les soins de santé et d'ouvrir un monde incroyablement prometteur. Mais nous ne réaliserons jamais le potentiel de ces technologies si toutes les parties prenantes ne disposent pas de compétences de base en matière de soins de santé et de concepts et principes d'apprentissage automatique.

Ce cours présente les concepts et principes fondamentaux de l'apprentissage automatique appliqués à la médecine et aux soins de santé. Nous explorerons les approches d'apprentissage automatique, les cas d'utilisation médicale, les mesures propres aux soins de santé, ainsi que les meilleures pratiques pour concevoir, construire et évaluer les applications d'apprentissage automatique dans les soins de santé. Le cours permettra à ceux qui n'ont pas une formation d'ingénieur dans les soins de santé, la politique de santé, le développement pharmaceutique, ainsi que la science des données, d'acquérir les connaissances nécessaires pour évaluer et utiliser ces technologies de manière critique. Co-auteur : Geoffrey Angus Contributing Editors : Mars Huang Jin Long Shannon Crawford Oge Marques Afin d'améliorer les soins aux patients, Stanford Medicine est conjointement accrédité par l'Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME), l'Accreditation Council for Pharmacy Education (ACPE) et l'American Nurses Credentialing Center (ANCC), pour fournir une formation continue à l'équipe de soins de santé. Consultez les FAQ ci-dessous pour obtenir des informations importantes concernant 1) la date de publication originale et la date d'expiration ; 2) les déclarations d'accréditation et de désignation de crédits ; 3) la divulgation des relations financières pour chaque personne contrôlant le contenu de l'activité.