Ce projet de capstone vous emmène dans une visite guidée explorant tous les concepts que nous avons abordés dans les différents cours jusqu'à présent. Nous avons organisé cette expérience autour du parcours d'un patient qui présente des symptômes respiratoires et qui, compte tenu des préoccupations liées à la COVID19, consulte un prestataire de soins primaires. Nous suivrons le parcours du patient sous l'angle des données créées à chaque rencontre, ce qui nous amènera à un ensemble de données dépersonnalisées unique créé spécialement pour cette spécialisation. L'ensemble de données couvre les DSE ainsi que les données d'image et, à l'aide de cet ensemble de données, nous construirons des modèles qui permettent de prendre des décisions de stratification des risques pour notre patient. Nous examinerons comment les différents choix que vous faites - tels que ceux concernant la construction des caractéristiques, les types de données à utiliser, la façon dont l'évaluation du modèle est mise en place et la façon dont vous gérez la chronologie du patient - affectent les soins qui seraient recommandés par le modèle. Au cours de cette exploration, nous discuterons également des questions réglementaires et éthiques qui se posent lorsque nous essayons d'utiliser l'IA pour nous aider à prendre de meilleures décisions en matière de soins pour nos patients. Pour améliorer les soins aux patients, Stanford Medicine est accrédité conjointement par l'Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME), l'Accreditation Council for Pharmacy Education (ACPE) et l'American Nurses Credentialing Center (ANCC), afin d'offrir une formation continue à l'équipe soignante. Consultez les FAQ ci-dessous pour obtenir des informations importantes concernant 1) la date de publication originale et la date d'expiration ; 2) les déclarations d'accréditation et de désignation de crédits ; 3) la divulgation des relations financières pour chaque personne contrôlant le contenu de l'activité.