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Spécialisation "L'IA dans les soins de santé"

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Spécialisation "L'IA dans les soins de santé"

Enseigné en Français (doublage IA)

Matthew Lungren
Serena Yeung
Mildred Cho

Instructeurs : Matthew Lungren

Meilleur programme d’IA

101 179 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 2,665 examens de cours de ce programme

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les problèmes auxquels les prestataires de soins de santé sont confrontés et que l'apprentissage automatique peut résoudre

  • Analyser l'impact de l'IA sur la sécurité, la qualité et la recherche en matière de soins aux patients

  • Relier l'IA à la science, à la pratique et à l'activité de la médecine

  • Appliquer les principes de base de l'IA pour vous aider à innover et à comprendre les technologies émergentes

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Soins de santé
  • Catégorie : Assurance maladie
  • Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
  • Catégorie : L'IA responsable
  • Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
  • Catégorie : Technologie de la santé
  • Catégorie : Gestion des données cliniques
  • Catégorie : Procédure et réglementation en matière de soins de santé
  • Catégorie : Produits pharmaceutiques
  • Catégorie : Systèmes de santé
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Soins gérés
  • Catégorie : Données non structurées
  • Catégorie : Éthique des soins de santé
  • Catégorie : Connaissance du secteur de la santé
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Gestion de l'information sur la santé et dossiers médicaux
  • Catégorie : Déploiement du modèle
  • Catégorie : Intelligence artificielle

Détails à connaître

Certificat partageable

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Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Stanford Online

Spécialisation - série de 5 cours

Introduction aux soins de santé

Introduction aux soins de santé

COURS 1, 12 heures

Ce que vous apprendrez

  • Les grands défis du système de santé américain

  • Les problèmes que vous pouvez rencontrer dans vos efforts pour améliorer la prestation des soins de santé et le système de santé

  • Qui sont les principaux acteurs du système de santé américain ?

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Medicaid
Catégorie : Assurance maladie
Catégorie : Systèmes de paiement
Catégorie : Procédure et réglementation en matière de soins de santé
Catégorie : Soins gérés
Catégorie : Systèmes de santé
Catégorie : Gestion de l'utilisation
Catégorie : Éthique des soins de santé
Catégorie : Connaissance du secteur de la santé
Catégorie : Politique de santé
Catégorie : Soins de santé
Catégorie : Gestion de l'information sur la santé et dossiers médicaux
Catégorie : Produits pharmaceutiques
Introduction aux données cliniques

Introduction aux données cliniques

COURS 2, 12 heures

Ce que vous apprendrez

  • Comment appliquer un cadre pour l'exploration des données médicales

  • Utilisation éthique des données dans les décisions en matière de soins de santé

  • Comment utiliser des données qui peuvent être inexactes de manière systématique ?

  • Qu'est-ce qui fait une bonne question de recherche et comment construire un flux de travail d'exploration de données pour y répondre ?

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Exploration de données
Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Données non structurées
Catégorie : Gestion des données cliniques
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Transformation des données
Catégorie : Traitement des données

Ce que vous apprendrez

  • Définir les relations importantes entre les domaines de l'apprentissage automatique, de la biostatistique et de la programmation informatique traditionnelle.

  • Découvrez les architectures avancées de réseaux neuronaux pour des tâches allant de la classification de textes à la détection et à la segmentation d'objets.

  • Apprenez des approches importantes pour exploiter les données afin de former, valider et tester des modèles d'apprentissage automatique.

  • Comprendre l'impact de la pratique médicale dynamique et des délais discontinus sur le développement et le déploiement d'applications cliniques d'apprentissage automatique.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Apprentissage profond
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Évaluation du modèle
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
Catégorie : Éthique des soins de santé
Catégorie : Apprentissage par renforcement
Catégorie : Politique de santé

Ce que vous apprendrez

  • Principes et considérations pratiques pour l'intégration de l'IA dans les flux de travail cliniques

  • Meilleures pratiques des applications de l'IA pour promouvoir des solutions de soins de santé justes et équitables

  • Les défis de la réglementation des applications de l'IA et les composantes d'un modèle qui peuvent être réglementées

  • Ce que les mesures d'évaluation standard apportent et n'apportent pas

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Intégrations AI
Catégorie : Conformité réglementaire
Catégorie : Technologie de la santé
Catégorie : L'IA responsable
Catégorie : Contrôle continu
Catégorie : Éthique des soins de santé
Catégorie : Déploiement des applications
L'IA dans les soins de santé Capstone

L'IA dans les soins de santé Capstone

COURS 5, 11 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Éthique des soins de santé
Catégorie : Modèle de formation
Catégorie : Évaluation du modèle
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Procédure et réglementation en matière de soins de santé
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Optimisation du modèle
Catégorie : Déploiement du modèle
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Modélisation des risques
Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Matthew Lungren
Stanford Online
2 Cours53 079 apprenants
Serena Yeung
Stanford Online
2 Cours53 079 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur L'IA dans les soins de santé

moyenne sur l'ensemble des 5 cours

  • 5 étoiles

    79,87 %

  • 4 étoiles

    15,12 %

  • 3 étoiles

    2,98 %

  • 2 étoiles

    0,90 %

  • 1 étoile

    1,11 %

JJ
Cours : Introduction aux soins de santé

Révisé le 1 sept. 2020

NJ
Cours : Introduction aux données cliniques

Révisé le 19 nov. 2020

KK
Cours : Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé

Révisé le 31 août 2023

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