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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.


Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage automatique Capstone

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Communication technique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Présentation des données, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    192 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Apprentissage automatique : Les algorithmes dans le monde réel

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Nettoyage des données, IA responsable, Prétraitement de données, Éthique des données, Données Validation des données, Gestion du cycle de vie des produits, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de décision, Project Management, Opérations commerciales, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Algorithmes de classification, Jupyter, Qualité des données, MLOps (Apprentissage automatique), Évaluation de modèles

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    Compétences que vous acquerrez: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    N

    New York University

    Apprentissage automatique et apprentissage par renforcement en finance

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Produits dérivés, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Modèle de Markov, Analyse de régression, Deep learning, Négociation financière, Méthodes statistiques, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Marché financier, Liquidité du marché, Arbre de décision, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    819 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Analyse de régression, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Visualisation de Données, Microsoft Azure, Algorithmes de classification, Analyse d'images, MLOps (Apprentissage automatique)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    326 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, La programmation en R, GitHub, Inférence statistique, Analyse de régression, Plotly, Algorithmes d'apprentissage automatique, Rmarkdown, Présentation des données, Shiny (Package (R)), Visualisation interactive des données, Apprentissage statistique des machines, Modélisation statistique, Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Développement d'applications, Deep learning, Exploration de texte, Analyse de régression, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Analyse d'images

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Politecnico di Milano

    Apprentissage automatique : une vue d'ensemble

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    202 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Apprentissage pratique de la machine

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Analyse de régression, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, La programmation en R, Apprentissage statistique des machines, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,3 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

1…567…554

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Apprentissage automatique Capstone: IBM
  • Apprentissage automatique : Les algorithmes dans le monde réel: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera
  • Apprentissage automatique et apprentissage par renforcement en finance: New York University
  • Java in Machine Learning: Board Infinity
  • Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure: Microsoft
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
  • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera

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  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

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