Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Communication technique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Présentation des données, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Alberta Machine Intelligence Institute
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Nettoyage des données, IA responsable, Prétraitement de données, Éthique des données, Données Validation des données, Gestion du cycle de vie des produits, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de décision, Project Management, Opérations commerciales, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Algorithmes de classification, Jupyter, Qualité des données, MLOps (Apprentissage automatique), Évaluation de modèles
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

New York University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Produits dérivés, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Modèle de Markov, Analyse de régression, Deep learning, Négociation financière, Méthodes statistiques, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Marché financier, Liquidité du marché, Arbre de décision, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Analyse de régression, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Visualisation de Données, Microsoft Azure, Algorithmes de classification, Analyse d'images, MLOps (Apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, La programmation en R, GitHub, Inférence statistique, Analyse de régression, Plotly, Algorithmes d'apprentissage automatique, Rmarkdown, Présentation des données, Shiny (Package (R)), Visualisation interactive des données, Apprentissage statistique des machines, Modélisation statistique, Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Développement d'applications, Deep learning, Exploration de texte, Analyse de régression, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Analyse d'images
Mixte · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Analyse de régression, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, La programmation en R, Apprentissage statistique des machines, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines