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  • Data Engineering

Cours en Ingénieur de données

Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.

Cours et certificats populaires en Ingénieur de données


  • I

    IBM

    L'IA générative pour les scientifiques des données

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), ChatGPT, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative, Éthique des données, Ingénierie des fonctionnalités, Autoencodeurs, Modélisation prédictive, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Synthèse des données, Motifs de l'invitation, Architectures de modèles génératifs, Ingénierie rapide, Science des données, Analyse des données, L'IA responsable, IA responsable, Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR)

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • E

    Edureka

    Applied Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping

    ★ 4.6 (54) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    L'apprentissage automatique en production

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Apprentissage automatique, Intégrité des données, Déploiement du modèle, Évaluation du modèle, Maintenance des données, Prétraitement des données, Synthèse des données, Prétraitement de données, Données Validation des données, Contrôle continu, Collecte des données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Données non structurées, Surveillance du système, Collecte de données, Validation des données, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement continu, Déploiement des applications

    ★ 4.8 (3,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Y

    Yale University

    Introduction aux logiciels médicaux

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Apprentissage automatique, Facteurs humains, Interface utilisateur (UI), Recherche sur les utilisateurs, Dispositifs médicaux, Conformité réglementaire, Essais cliniques, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Conception de logiciels, L'esprit d'entreprise, Tests de logiciels, Qualité des logiciels (SQA/SQC), Protection de la vie privée dans le domaine médical, Vérification et validation, Assurance qualité des logiciels, Ingénierie biomédicale, Cycle de vie du développement logiciel, Facilité d'utilisation, Technologie de la santé

    ★ 4.8 (294) · Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • B

    Ball State University

    Visualisation des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Histogramme, R (logiciel), R Programmation, Graphique, Tracé (graphique), Ggplot2, Diagrammes de dispersion, Analyse des données, Visualisation statistique, Théorie des couleurs, Analyse, Récit de données, Narration des données, Rmarkdown, Visualisation interactive des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données

    ★ 3.6 (9) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Pipeline d'exploration de données

    Compétences que vous acquerrez: Entreposage de données, Exploration de données, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement des données, Évaluation du modèle, Traitement des données, Prétraitement de données, Gestion des données, Science des données, Pipelines de données, Modélisation des données, Analyse exploratoire des données

    ★ 3.8 (119) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Ingénierie des systèmes en mouvement : Dynamique des particules et des corps en mouvement 2D

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie mécanique, Physique, Analyse technique, Calculs, Mathématiques appliquées, Calcul intégral, Modélisation mathématique, Mécanique, Produits dérivés, Calculs d'ingénierie, Ingénierie, Couple (Physique), Analyse structurelle

    ★ 4.9 (747) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Analyse des Données Comptables

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation Python, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Seaborn, Pandas (paquetage Python), Évaluation du modèle, Tracé (graphique), Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Maîtrise des données, Prétraitement de données, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Logiciel Tableau, Visualisation interactive des données, Logiciel de visualisation de données, Matplotlib, Présentation des données, Analyse exploratoire des données

    ★ 4.7 (586) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Data Ethics

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, AI literacy, Responsible AI, Artificial Intelligence, AI Enablement, digital literacy, Analytical Skills, Information Privacy, Business Ethics, Social Justice, Behavioral Economics, Ethical Standards And Conduct, Economics, Policy, and Social Studies, Medical Privacy, European History, Economics, Information Architecture, Social Sciences, Business, Internet Of Things

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Capstone en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Traitement du langage naturel, R Programmation, Évaluation du modèle, Traitement des données, Modélisation prédictive, Collecte des données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Collecte de données, Science des données, Analyse des données, Compétences analytiques, Modélisation des données, Analyse exploratoire des données, Présentation des données

    ★ 4.5 (1,2 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Campus BBVA

    Data & Cybersecurity

    Compétences que vous acquerrez: Incident Response, Security Information and Event Management (SIEM), Incident Management, Cybersecurity, Cyber Attacks, Security Management, Crisis Management, AI Security, Security Awareness, Data Science, Data Processing, Anomaly Detection, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Authentications

    ★ 4.7 (348) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    Total Data Quality

    Compétences que vous acquerrez: Data Quality, Quantitative Research, Data Validation, Data Integrity, Data Collection, Data Processing, Data Analysis, Data Management, Data Preprocessing, Data Access, Statistical Analysis, Analysis, Sampling (Statistics), Verification And Validation, Design Strategies

    ★ 4.6 (59) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

1…575859…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

  • L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM
  • Applied Data Analytics: Edureka
  • L'apprentissage automatique en production: DeepLearning.AI
  • Introduction aux logiciels médicaux: Yale University
  • Visualisation des données: Ball State University
  • Pipeline d'exploration de données: University of Colorado Boulder
  • Ingénierie des systèmes en mouvement : Dynamique des particules et des corps en mouvement 2D: Georgia Institute of Technology
  • Analyse des Données Comptables: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Data Ethics: Pragmatic AI Labs
  • Capstone en science des données: Johns Hopkins University

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Social Sciences
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Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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