American Psychological Association

Spécialisation "Data Exploration in Psychology"

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American Psychological Association

Spécialisation "Data Exploration in Psychology"

Data Exploration in Psychology.

Introduce the use of descriptive statistics in psychological research, including descriptions of how data sets are structured in statistical software, the construction of basic frequency distributions, understanding of measures of central tendency, variability, correlation, and contingency, and the use of statistical software for exploring these descriptive statistics.

Mike Stadler, PhD

Instructeur : Mike Stadler, PhD

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Ce que vous apprendrez

  • A comprehensive understanding of how data sets are structured in statistical software.

  • A comprehensive understanding of measures of central tendency, variability, correlation, and contingency.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Social Sciences
  • Catégorie : Variance Analysis
  • Catégorie : Data Literacy
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Histogram
  • Catégorie : Probability Distribution
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Statistical Visualization
  • Catégorie : Correlation Analysis
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Graphing
  • Catégorie : Probability & Statistics
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Analysis
  • Catégorie : Regression Analysis
  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Statistical Methods

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Statistical Software

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Spécialisation - série de 4 cours

How to Create and Explore a Data Set

How to Create and Explore a Data Set

COURS 1, 4 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe the elements and structure of a data set.

  • Give examples of the effective use of frequency distributions.

  • Learn operation and use of jamovi to create and navigate a data set and generate its frequency distributions,

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Graphing
Catégorie : Histogram
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Statistics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Research
Catégorie : Psychology
Catégorie : Statistical Software
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Measures of Central Tendency

Measures of Central Tendency

COURS 2, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Compute and interpret the measures of central tendency.

  • Distinguish among the measures of central tendency in frequency distributions.

  • Select appropriate measures of central tendency based on a variable’s scale and frequency distribution.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Arithmetic
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Probability Distribution
Catégorie : Statistics
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Histogram
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Graphing
Measures of Variability

Measures of Variability

COURS 3, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain the nature and basic measures of variability.

  • Calculate and interpret variance and standard deviation.

  • Describe variability in frequency distributions.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Statistics
Catégorie : Graphing
Catégorie : Variance Analysis
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Research
Catégorie : Data Literacy
Measures of Correlation and Contingency

Measures of Correlation and Contingency

COURS 4, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain the logic of the Pearson correlation and its appropriate uses.

  • Describe a correlation in terms of direction and strength.

  • Explain the use of contingency tables to describe patterns of association between variables.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Statistical Software
Catégorie : Analysis
Catégorie : Statistics
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Statistical Analysis

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Instructeur

Mike Stadler, PhD
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