Ce module fournit une variété d'informations et d'outils de l'American Psychological Association (APA) qui vous aideront à vous inspirer pendant que vous terminez votre travail de cours et planifiez vos objectifs de carrière. Obtenez un accès à prix réduit à Academic Writer, l'outil en ligne de l'APA pour rédiger efficacement, ainsi que des conseils précieux qui vous aideront à développer et à renforcer vos compétences pour réussir vos études et trouver un emploi à l'avenir. En outre, explorez des ressources sur diverses questions psychologiques. Ce module comprend également des ressources de l'APA sur la recherche et la rédaction scientifiques, une liste de sites fournissant des ressources précieuses sur la diversité, l'équité et l'inclusion dans l'enseignement de la psychologie et dans la communauté professionnelle, des ressources sur une carrière en psychologie et des liens vers des opportunités de carrière au sein de l'APA. Vous pouvez également visionner des vidéos offrant des conseils sur la gestion du stress.

Une fois les données collectées, nous devons nous poser la question suivante : « Comment synthétiser ces données de manière claire et efficace ? » Les graphiques peuvent nous aider à y répondre. Nous allons examiner l'utilisation et les erreurs courantes liées aux graphiques, ainsi que les applications des types de graphiques les plus courants.

Partout dans le monde, on parle beaucoup du « big data » et de l’analyse de données. Imaginez la quantité de données que les grandes entreprises ont accumulées en enregistrant chaque interaction avec un client. Qu’est-ce que le client a recherché ? Qu’est-ce qu’il a acheté ? Combien un client donné dépense-t-il en moyenne par commande, ou sur une année ? Ces données doivent être organisées et structurées de manière très précise, sans quoi elles n’auraient aucune valeur. Il en va de même pour les observations en psychologie, ou dans toute autre discipline scientifique. Les observations doivent être collectées et stockées de manière organisée afin de pouvoir être exploitées lors d’analyses ultérieures. Ce module présente les concepts de base relatifs à l’organisation et à l’examen des ensembles de données.

Ce module aborde les principes généraux des représentations graphiques des données et leur utilité, puis examine plus particulièrement l'utilisation des distributions de fréquences pour différents types de données.

Dans ce module, nous abordons l'utilisation des diagrammes à barres et des histogrammes pour décrire un ensemble de données. Nous présentons également le logiciel d'analyse statistique jamovi, que nous utiliserons ensuite pour créer des diagrammes à barres et des histogrammes.