
Coursera
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Configuration Management, Image Analysis, Multimodal Prompts, Debugging, Experimentation, Computer Vision, Algorithms, Data Visualization, Deep Learning, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Machine Learning, Performance Analysis, Keras (Neural Network Library), Benchmarking, Cost Management
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Data Processing, Network Architecture, Feature Engineering, Model Evaluation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative Model Architectures, Generative AI, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Data Strategy, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Cloud Computing, Operational Efficiency, Process Optimization, Big Data, Customer Service, Natural Language Processing, User Experience, Marketing
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Autoencodeurs, Traitement du langage naturel (NLP), Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse de régression, Architecture de réseau, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, Deep learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Systèmes de contrôle, Estimation, Systèmes de positionnement global, Deep learning, Robotique, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Electric Power Systems, Safety Standards, Safety and Security, Emerging Technologies, Control Systems, Global Positioning Systems, Environmental Issue, Computer Vision, Artificial Intelligence, Algorithms
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Prétraitement de données, Tensorflow, Méthodes statistiques
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Exploration de texte, Modèle de Markov, Algorithmes, Probabilités et statistiques, Prétraitement de données, Apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Autoencodeurs, Évaluation de modèles, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par transfert, Apprentissage non supervisé, Tensorflow, IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Deep learning, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Optimisation des performances, Vision par ordinateur
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux antagonistes génératifs (GAN), IA responsable, Protection de l'information, Évaluation de modèles, Synthèse des données, Qualité de l'image, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, IA générative, Architectures de modèles génératifs, Deep learning, Analyse d'images, Éthique des données
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

The University of Edinburgh
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Psychologie, Apprentissage Humain, Anthropologie, Science et recherche, Robotique, Facteurs humains
Mixte · Cours · 1 à 3 mois