Le Deep learning révolutionne de nombreux domaines, notamment la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la robotique. En outre, Keras, une API de réseaux neurones de haut niveau écrite en Python, est devenue un élément essentiel de TensorFlow, rendant l'apprentissage profond accessible et simple. La maîtrise de ces techniques ouvrira de nombreuses perspectives dans la recherche et l'industrie.
Deep learning avec Keras et Tensorflow
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Deep learning avec Keras et Tensorflow
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Samaya Madhavan
54 877 déjà inscrits
Inclus avec
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1,024 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
92%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Créer des couches et des modèles personnalisés dans Keras et intégrer Keras à TensorFlow 2.x
Développer des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) avancés à l'aide de Keras
Modélisation des Transformateurs pour les données séquentielles et la prédiction des séries chronologiques
Expliquer les concepts clés de l'Apprentissage non supervisé dans Keras, des réseaux Q profonds (DQN) et de l'apprentissage par renforcement
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Reinforcement Learning
- Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Transfer Learning
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
- Catégorie : Keras (Neural Network Library)
- Catégorie : Autoencoders
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître
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Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de IBM
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Instructeurs
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Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
65,10 %
- 4 stars
21,05 %
- 3 stars
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- 2 stars
2,92 %
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3,21 %
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RR
Révisé le 25 juil. 2020
Nice course to introduce you to more advanced neural network algorithms, I wish the evaluations were more challenging and based on practical exercises... there is no final assignment either.
HJ
Révisé le 17 mai 2020
It would have been nice if the video tutorials would explain the code section as well, and if there would have been some in-depth teaching of the code part. But this course did benefit.
TJ
Révisé le 23 févr. 2022
I expected some more explaination for the concepts. However from tensorflow website, more could be learnt.
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