Ce cours comprend Coursera Coach ! Une façon plus intelligente d'apprendre avec des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question les hypothèses et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous progressez dans le cours. Dans ce cours adapté aux débutants, vous vous embarquerez dans un voyage structuré à travers le monde passionnant de l'apprentissage automatique (ML). En commençant par des concepts fondamentaux tels que l'essor de l'intelligence artificielle (IA) et ses applications dans le monde réel, vous explorerez la terminologie et les techniques essentielles de l'apprentissage automatique.

Le cours fournit une solide compréhension des différents modèles d'apprentissage automatique et de leurs fonctions, y compris l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage par renforcement et la classification. Au fur et à mesure que vous avancerez, vous plongerez dans la magie de l'IA générative, en examinant les réseaux neuronaux artificiels, l'apprentissage profond et les grands modèles de langage (LLM). Vous verrez également comment l'IA générative transforme les industries en créant du texte, des images et même du code. Tout au long du cours, vous vous engagerez dans des exemples pratiques et des cas d'utilisation, en apprenant comment l'IA peut être appliquée à des scénarios du monde réel tels que le brainstorming, le résumé et la génération de code. Le cours met également l'accent sur les principaux défis et limites de l'IA, tels que les biais, les hallucinations et les problèmes de confidentialité des données, afin que vous puissiez acquérir une bonne compréhension du potentiel et des limites des technologies de l'IA. Ce cours est idéal pour ceux qui commencent leur voyage dans l'apprentissage automatique et l'IA, sans aucune expérience préalable requise. Il est particulièrement utile pour toute personne intéressée par la façon dont l'IA générative peut être appliquée dans divers domaines. A la fin du cours, vous serez en mesure de comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, d'implémenter les modèles ML de base, de relever les défis de l'IA et d'appliquer l'IA générative de manière créative.