Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture, Data Processing, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Tensorflow, Données non structurées, Algorithmes, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Réduction de dimensionnalité, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Probabilités et statistiques, Deep learning, Algèbre linéaire, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de Markov, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Processing, Data Transformation, Financial Forecasting, Feature Engineering, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Matplotlib, NumPy
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Regression Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Linear Algebra
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Computer Vision, Network Architecture, Performance Tuning
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Data Science, Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Informatique, Matlab, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Pensée informatique, Biologie, Modèle de réseau, Equations différentielles, Algèbre linéaire, Probabilités et statistiques, Modélisation mathématique, Architecture de l'information, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Imagerie médicale
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative Model Architectures, Generative AI, OpenAI, ChatGPT, Deep Learning, Real Time Data, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Responsible AI, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Tensorflow, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par renforcement, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Optimisation des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois