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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • C

    Coursera

    Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage profond, Visualisation scientifique, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Tests de diagnostic, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Programmation Python, Analyse exploratoire des données

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • C

    Coursera

    Start Neural Networks Advanced Model Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Software Documentation, Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Network Architecture

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Algèbre linéaire, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Modèle de formation, Débogage, Vérification et validation, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation des performances

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    64 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Debug Neural Networks: Analyze Training Dynamics

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Performance Analysis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • L

    LearnQuest

    Réseaux neuronaux et forêts aléatoires

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par arbre de décision, Mise au point, Tensorflow, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    3,2
    évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Washington

    Neurosciences computationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Equations différentielles, Apprentissage automatique appliqué, Logiciels mathématiques, Electrophysiologie, Méthodes d'apprentissage automatique, Biologie, Neurologie, Physiologie, Analyse des systèmes sensoriels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Vision par ordinateur, Matlab, Distribution de probabilité, Modèle de réseau

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Collecte des données, Évaluation du modèle, Visualisation scientifique, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Modèle de formation, Informatique en nuage, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Collecte de données, Vision par ordinateur, Google Cloud Platform

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • C

    CertNexus

    Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage par arbre de décision, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Arbre de classification et de régression (CART)

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1234…223

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux: Coursera
  • Start Neural Networks Advanced Model Architectures: Coursera
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones: Packt
  • Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
  • Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles: Johns Hopkins University
  • Debug Neural Networks: Analyze Training Dynamics: Coursera
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • Réseaux neuronaux et forêts aléatoires: LearnQuest
  • Neurosciences computationnelles: University of Washington

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Social Sciences
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Language Learning
150 cours

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Compétences

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  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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