Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage profond, Visualisation scientifique, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Tests de diagnostic, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Programmation Python, Analyse exploratoire des données
★ 4.9 (10) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Software Documentation, Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Algèbre linéaire, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Modèle de formation, Débogage, Vérification et validation, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation des performances
★ 4.9 (64 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Performance Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
★ 4.7 (6) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par arbre de décision, Mise au point, Tensorflow, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
★ 3.2 (18) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Equations différentielles, Apprentissage automatique appliqué, Logiciels mathématiques, Electrophysiologie, Méthodes d'apprentissage automatique, Biologie, Neurologie, Physiologie, Analyse des systèmes sensoriels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Vision par ordinateur, Matlab, Distribution de probabilité, Modèle de réseau
★ 4.6 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Collecte des données, Évaluation du modèle, Visualisation scientifique, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Modèle de formation, Informatique en nuage, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Collecte de données, Vision par ordinateur, Google Cloud Platform
Débutant · Projet · Moins de 2 heures
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage par arbre de décision, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Arbre de classification et de régression (CART)
★ 4.9 (14) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois