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Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Traitement des données, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture de réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Modèle de réseau, Analyse d'images

Compétences que vous acquerrez: Biologie, Algèbre linéaire, Physiologie, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Pensée informatique, Méthodes statistiques, Architecture de l'information, Distribution de probabilité, Modélisation mathématique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Bioinformatique, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Equations différentielles, Informatique, Modèle de réseau, Matlab, Neurologie

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Planification et conception de réseaux, Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Arbre de décision, Évaluation de modèles

Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage par transfert, Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), Emboîtements, Évaluation de modèles

Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Modèle de Markov, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Éthique des données

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Autoencodeurs, Tensorflow, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, Deep learning, Apprentissage par renforcement, Apprentissage par transfert, Optimisation des performances, Évaluation de modèles

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage par renforcement, Imagerie médicale, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Régression logistique, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, OpenAI, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Tensorflow, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, Emboîtements, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse technique, Prévisions, Analyse d'images

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Programmation en Python, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes de classification, Arbre de décision, Évaluation de modèles