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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Démarrer Réseaux de neurones Architectures de modèles avancés

    Compétences que vous acquerrez: Documentation technique, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Architecture du réseau, Évaluation du modèle, Modèle de réseau, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Traitement des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Analyse d'images, Mise au point, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Réseaux neuronaux et forêts aléatoires

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Optimisation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Programmation en Python, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage par arbre de décision, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    3,2
    évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Tensorflow, Modèle de formation, Collecte des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Google Cloud Platform, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Informatique en nuage, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Visualisation scientifique

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Déboguer les réseaux neurones : Analyser la dynamique de formation

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Analyse des performances, Analyse

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    John Wiley & Sons

    Apprentissage automatique avancé, réseaux neuronaux et NLP

    Compétences que vous acquerrez: Analyse avancée, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Apprentissage statistique des machines, Science des données, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Exploration de texte, Apprentissage par arbre de décision, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel, Apprentissage supervisé

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    E

    EDUCBA

    Appliquer les réseaux de neurones à la prédiction du prix des voitures

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Modèle de formation, Analyse des données, Ingénierie des fonctionnalités, Transformation de données, Optimisation du modèle, Méthodes statistiques, Évaluation du modèle, Transformation des données, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Analyse exploratoire des données

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Modèle de formation, Science des données, Manipulation des données, Traitement des données, Statistiques descriptives, Tracé (graphique), Méthodes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Diagrammes de dispersion, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Visualisation statistique, Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Programmation statistique, Manipulation de données, R (logiciel)

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    CertNexus

    Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage par arbre de décision, Arbre de classification et de régression (CART), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation des données, Modèle de formation, Analyse des données, Tests de diagnostic, Apprentissage automatique, Programmation Python, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Analyse exploratoire des données, Visualisation scientifique

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

1234…234

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Démarrer Réseaux de neurones Architectures de modèles avancés: Coursera
  • Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones: EDUCBA
  • Réseaux neuronaux et forêts aléatoires: LearnQuest
  • Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow: Google Cloud
  • Déboguer les réseaux neurones : Analyser la dynamique de formation: Coursera
  • Apprentissage automatique avancé, réseaux neuronaux et NLP: John Wiley & Sons
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Appliquer les réseaux de neurones à la prédiction du prix des voitures: EDUCBA
  • Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones: EDUCBA
  • Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels: CertNexus

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Python
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Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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