Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Programmation en Python, Programmation Python, Algorithmes de classification, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Mise au point, Analyse de régression, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Algorithme de la forêt aléatoire, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Architecture du réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Analyse d'images, Tensorflow, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation scientifique, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Programmation Python, Analyse prédictive, Analyse des données, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Tests de diagnostic, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données, Modèle de formation
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Software Documentation, Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Performance Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Apprentissage par arbre de décision, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Évaluation du modèle, Vérification et validation, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Débogage, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Architecture du réseau, Mise au point, Traitement des données, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Tensorflow, Modèle de formation
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Modèle de réseau, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Distribution de probabilité, Méthodes d'apprentissage automatique, Biologie, Physiologie, Vision par ordinateur, Apprentissage par renforcement, Matlab, Analyse des systèmes sensoriels, Apprentissage supervisé, Logiciels mathématiques, Electrophysiologie, Neurologie, Equations différentielles
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Apprentissage profond, R (logiciel), R Programmation, Méthodes statistiques, Diagrammes de dispersion, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Logiciel de visualisation de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Science des données, Programmation statistique, Visualisation statistique, Tracé (graphique), Manipulation des données, Modèle de formation, Manipulation de données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines