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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Réseaux neuronaux et forêts aléatoires

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Programmation en Python, Programmation Python, Algorithmes de classification, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Mise au point, Analyse de régression, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Algorithme de la forêt aléatoire, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    3,2
    évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Architecture du réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Analyse d'images, Tensorflow, Modèle de formation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation scientifique, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Programmation Python, Analyse prédictive, Analyse des données, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Tests de diagnostic, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données, Modèle de formation

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Start Neural Networks Advanced Model Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Software Documentation, Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Network Architecture

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Debug Neural Networks: Analyze Training Dynamics

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Performance Analysis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Apprentissage par arbre de décision, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Apprentissage supervisé

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Évaluation du modèle, Vérification et validation, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Débogage, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Modèle de formation

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    64 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Architecture du réseau, Mise au point, Traitement des données, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Tensorflow, Modèle de formation

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Washington

    Neurosciences computationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Modèle de réseau, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Distribution de probabilité, Méthodes d'apprentissage automatique, Biologie, Physiologie, Vision par ordinateur, Apprentissage par renforcement, Matlab, Analyse des systèmes sensoriels, Apprentissage supervisé, Logiciels mathématiques, Electrophysiologie, Neurologie, Equations différentielles

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Apprentissage profond, R (logiciel), R Programmation, Méthodes statistiques, Diagrammes de dispersion, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Logiciel de visualisation de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Science des données, Programmation statistique, Visualisation statistique, Tracé (graphique), Manipulation des données, Modèle de formation, Manipulation de données

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

1234…224

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Réseaux neuronaux et forêts aléatoires: LearnQuest
  • Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones: Packt
  • Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux: Coursera
  • Start Neural Networks Advanced Model Architectures: Coursera
  • Debug Neural Networks: Analyze Training Dynamics: Coursera
  • Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles: Johns Hopkins University
  • Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Deep learning avec TensorFlow : construire des réseaux de neurones: EDUCBA
  • Neurosciences computationnelles: University of Washington

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Social Sciences
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Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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