Cours en Réseaux de neurones
Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.
Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, Autoencodeurs, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Traitement des données, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique, Analyse de régression, Prétraitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Méthodes statistiques, Apprentissage profond, Tensorflow, Prétraitement de données
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse d'images, Emboîtements, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Mise au point, Prétraitement des données, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Tensorflow, Prétraitement de données
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Visage étreint, Analyse d'images, Emboîtements, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel, Modélisation des grandes langues, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle, Mise au point, IA générative, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tensorflow
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Network Model, Network Architecture, Configuration Management
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Programmation en Python, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation du modèle, Analyse de régression, Mise au point, Optimisation du modèle, Algorithme de la forêt aléatoire, Algorithmes de classification, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Apprentissage profond, Tensorflow
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Introduction aux réseaux neuronaux et à PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Apprentissage profond: DeepLearning.AI
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP: John Wiley & Sons
- Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
- Introduction aux réseaux neuronaux: Johns Hopkins University
