Cours en Réseaux de neurones
Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.
Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Programmation Python, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Analyse de régression, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Autoencodeurs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Tensorflow, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Traitement des données, Régression logistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Tensorflow, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitDartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Modélisation des grandes langues, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Analyse d'images, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tensorflow, Visage étreint, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Network Model, Network Architecture, Configuration Management
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitJohn Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Algorithmes, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitDartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux neuronaux et apprentissage profond: DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Introduction aux réseaux neuronaux et à PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Apprentissage profond: DeepLearning.AI
- Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
- Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP: John Wiley & Sons
- Introduction aux réseaux neuronaux: Johns Hopkins University
