DeepLearning.AI

Réseaux neuronaux convolutifs

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DeepLearning.AI

Réseaux neuronaux convolutifs

Ce cours fait partie de Spécialisation "Apprentissage profond"

Enseigné en Français (doublage IA)

Andrew Ng
Kian Katanforoosh
Younes Bensouda Mourri

Instructeurs : Andrew Ng

Enseignant de premier plan

573 648 déjà inscrits

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

42,604 avis

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
4 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
4 semaines à 10 heures une semaine
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse d'images
  • Catégorie : Emboîtements
  • Catégorie : Mise au point
  • Catégorie : Architecture du réseau
  • Catégorie : Apprentissage par transfert
  • Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
  • Catégorie : Optimisation du modèle
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
  • Catégorie : Prétraitement des données
  • Catégorie : Apprentissage profond
  • Catégorie : Vision par ordinateur

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Tensorflow

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Français (doublage IA)
95%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Apprentissage profond"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Implémentez les couches fondamentales des CNN (pooling, convolutions) et empilez-les correctement dans un réseau profond pour résoudre les problèmes de classification d'images multi-classes.

Inclus

12 vidéos6 lectures1 devoir2 devoirs de programmation

Découvrez des astuces et des méthodes pratiques et puissantes utilisées dans les CNN profonds, directement à partir des documents de recherche, puis appliquez l'apprentissage par transfert à votre propre CNN profond.

Inclus

14 vidéos3 lectures1 devoir2 devoirs de programmation

Appliquez vos nouvelles connaissances des CNN à l'un des domaines les plus chauds (et les plus difficiles !) de la vision par ordinateur : la détection d'objets.

Inclus

14 vidéos4 lectures1 devoir2 devoirs de programmation

Découvrez comment les CNN peuvent être appliqués à de nombreux domaines, notamment la génération d'œuvres d'art et la reconnaissance de visages, puis mettez en œuvre votre propre algorithme pour générer des œuvres d'art et reconnaître des visages !

Inclus

11 vidéos6 lectures1 devoir2 devoirs de programmation

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Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
(3,239 évaluations)
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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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FT

Révisé le 6 avr. 2021

JY

Révisé le 23 févr. 2018

AL

Révisé le 2 juin 2018

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