Dans le quatrième cours de la Specialization Deep Learning, vous comprendrez comment la vision par ordinateur a évolué et vous vous familiariserez avec ses applications passionnantes telles que la conduite autonome, la reconnaissance faciale, la lecture d'images radiologiques, et plus encore. À la fin, vous serez en mesure de construire un réseau neuronal convolutif, y compris des variations récentes telles que les réseaux résiduels ; appliquer les réseaux convolutifs à des tâches de détection et de reconnaissance visuelles ; et utiliser le transfert de style neuronal pour générer de l'art et appliquer ces algorithmes à une variété d'images, de vidéos et d'autres données en 2D ou en 3D.
Réseaux neuronaux convolutifs
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Réseaux neuronaux convolutifs
Ce cours fait partie de Spécialisation "Apprentissage profond"
Enseigné en Français (doublage IA)



Instructeurs : Andrew Ng
Enseignant de premier plan
573 648 déjà inscrits
42,604 avis
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Emboîtements
- Catégorie : Mise au point
- Catégorie : Architecture du réseau
- Catégorie : Apprentissage par transfert
- Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Vision par ordinateur
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître

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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 étoiles
87,84 %
- 4 étoiles
10,27 %
- 3 étoiles
1,40 %
- 2 étoiles
0,28 %
- 1 étoile
0,19 %
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Révisé le 6 avr. 2021
Very good introduction to programming convolutional neural networks. Although the models and functions needed are complicated ,this course takes you by the hand and introduces to all these wild ideas
Révisé le 23 févr. 2018
This was the toughest of the four courses so far but for me was the most exciting! Andrew Ng gives you the codes in the assignments that you need to get started for state of the art applications.
Révisé le 2 juin 2018
The videos were very good. I came into the course knowing a bit from doing my own readings and the material covered in the course really helped me understand how convolutional neural networks work.
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