Dans le quatrième cours de la Specialization Deep Learning, vous comprendrez comment la vision par ordinateur a évolué et vous vous familiariserez avec ses applications passionnantes telles que la conduite autonome, la reconnaissance faciale, la lecture d'images radiologiques, et plus encore. À la fin, vous serez en mesure de construire un réseau neuronal convolutif, y compris des variations récentes telles que les réseaux résiduels ; appliquer les réseaux convolutifs à des tâches de détection et de reconnaissance visuelles ; et utiliser le transfert de style neuronal pour générer de l'art et appliquer ces algorithmes à une variété d'images, de vidéos et d'autres données en 2D ou en 3D.
Réseaux neuronaux convolutifs
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Réseaux neuronaux convolutifs
Ce cours fait partie de Spécialisation "Apprentissage profond"
Enseigné en Français (doublage IA)



Instructeurs : Andrew Ng
Enseignant de premier plan
565 962 déjà inscrits
42,577 avis
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Transfer Learning
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Data Preprocessing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
- Catégorie : Keras (Neural Network Library)
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître

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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
87,83 %
- 4 stars
10,27 %
- 3 stars
1,40 %
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- 1 star
0,19 %
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Révisé le 11 juil. 2020
I really enjoyed this course, it would be awesome to see al least one training example using GPU (maybe in Google Colab since not everyone owns one) so we could train the deepest networks from scratch
Révisé le 5 août 2019
Great content in lectures! Automatic graders for programming assignments can be tricky, and set to old versions of tf sometimes, but answers to these issues are readily found in the discussion forums.
Révisé le 23 sept. 2020
Very exciting courses. Everything explained carefully but easily to understand. Great courses. This course really help me a lot on my journey to learn deeper about deep learning. Thank you very much.

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