Cours en Réseaux de neurones
Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.
Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Calculs, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algèbre linéaire, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Deep learning, Analyse de régression, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique appliqué, Arbre de classification et de régression (CART), Autoencodeurs, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Deep learning, Analyse de régression, Évaluation de modèles, Régression logistique, Algorithmes de classification, Tensorflow, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage par transfert, Emboîtements, Tensorflow, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Visage étreint, Débogage, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux convolutifs, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Optimisation des performances
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Deep learning, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Probabilité, Algèbre linéaire, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitDartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Tensorflow, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Vérification et validation, Optimisation des performances
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Régression logistique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Planification et conception de réseaux, Deep learning, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Arbre de décision, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Introduction aux réseaux neuronaux: Johns Hopkins University
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
- Amélioration des réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
