The second course introduces advanced evolutionary computation methods for intelligent optimization and their applications. This course is built on the Applied AI Foundations Specialization, which introduced the fundamentals of genetic algorithms and particle swarm optimization. In this course, the configuration of intelligent optimization algorithms, handling constraints and multiple objectives, as well as combinatorial optimization, is introduced. Since almost all design problems in science and engineering can be formulated into optimization problems, after this course, you will become a professional designer armed with AI techniques, which is a big advantage compared to traditional experience-driven manual design techniques. This skill can be transferred to various domains in science and engineering.
Advanced Intelligent Optimization and its Applications
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Advanced Intelligent Optimization and its Applications
Ce cours fait partie de Spécialisation "Applied AI for Engineers and Scientists: Practitioners"
Instructeurs : Bo Liu
Inclus avec En savoir plus
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Implement optimization algorithms using LLM-assisted Python
Solve engineering and scientific problems with AI techniques
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
août 2026
Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Applied AI for Engineers and Scientists: Practitioners"
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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University of Glasgow
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