SkillUp

Agents and Agentic AI: Fundamentals, Use Cases, and Tools

Développez des compétences très recherchées grâce à un abonnement d'un an à Coursera Plus, désormais à 239 $. Profitez-en dès maintenant.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
SkillUp

Agents and Agentic AI: Fundamentals, Use Cases, and Tools

SkillUp

Instructeur : SkillUp

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Distinguish AI agents from chatbots, copilots, and traditional automation so you can judge what a tool really does

  • Describe how an agent’s goals, tools, memory, and feedback loops combine into patterns such as workflow and human-in-the-loop designs

  • Compare no-code agent-building tools and use cases to choose the right fit for your budget, skills, and work

  • Create an agent blueprint with objective, tools, workflow, approval steps, constraints, and success criteria for a task from your own work

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Business Workflow Analysis
  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : Tool Calling
  • Catégorie : Solution Design
  • Catégorie : AI literacy
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Agentic Workflows
  • Catégorie : Automation
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Conceptual Design
  • Catégorie : Project Scoping

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Generative AI Agents

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

novembre 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "AI Agents for Dummies"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

In this module, you will explore what sets AI agents apart from the generative AI tools you may already use. You will trace the shift from single-prompt interactions to multi-step, goal-driven agent behavior, and learn to place agents along a spectrum of autonomy, from fully human-driven to fully autonomous. Through a practitioner’s perspective, a hands-on classification activity, and grounded comparisons, you will build the vocabulary needed to recognize an agent when you see one, and to judge when agentic behavior is warranted. By the end of this module, you will be able to distinguish agents from chatbots and automation, and identify where agents fit relative to full automation and full human control.

Inclus

3 vidéos8 lectures3 devoirs1 plugin

In this module, you will open up the AI agent to examine its core components: model, instructions, tools, memory, and feedback, and see how these pieces work together to complete multi-step tasks. You will then survey common agent patterns, including tool-using agents, workflow agents, human-in-the-loop agents, and multi-agent systems. A hands-on mapping activity lets you apply these concepts directly to a scenario. By the end of this module, you will be able to describe what an agent is made of, recognize the patterns those parts commonly form, and explain how components and patterns combine in practice.

Inclus

3 vidéos4 lectures4 devoirs1 plugin

In this module, you will survey where AI agents create real value across productivity, operations, customer service, analysis, research, scheduling, and workflow automation, and build a working map of the tools available to build them. You will compare no-code workflow platforms, visual agent builders, open-source/community tools, and hosted AI assistants, and get a preview of Make as the course's recommended primary platform for later labs, with Zapier and open-source/community visual agent builders discussed as alternatives. A hands-on lab has you use an AI tool to choose and justify a tool for your own use case, carrying that choice into Module 4. By the end of this module, you will be able to identify strong agent use cases and select an appropriate tool category for a given need.

Inclus

3 vidéos4 lectures4 devoirs

In this module, you will apply everything from the course so far to design your own agent, without building it yet. You will select and scope a use case, then construct an Agent Use-Case Blueprint that defines the objective, tools, workflow mapping, approval steps, constraints, and success criteria, while accounting for the data and permission considerations any real agent design must address. A hands-on lab has you draft the blueprint and use an approved AI tool to critique and refine it before the graded final project and peer review in Module 5. By the end of this module, you will have a complete, defensible blueprint ready to build in Course 2.

Inclus

2 vidéos5 lectures4 devoirs

In this final module, you will finalize the Agent Use-Case Blueprint you began drafting in Module 4, applying the full course's concepts to a complete, submission-ready design. The project assesses your ability to integrate knowledge from all four content modules into one coherent, defensible agent design. The module then closes with a course summary, glossary of key terms, and a final exam covering the course as a whole. Learners will also evaluate the completed blueprint against feasibility, value, safety, and human oversight criteria and identify any revisions needed before final submission.

Inclus

1 vidéo6 lectures2 devoirs

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

SkillUp
SkillUp
186 Cours595 657 apprenants

Offert par

SkillUp

En savoir plus sur Design and Product

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.