Lund University

AI and Legal Foundations: Law in the Age of Automation

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AI and Legal Foundations: Law in the Age of Automation

Alberto Rinaldi

Instructeur : Alberto Rinaldi

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9 heures à compléter
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Legal Technology
  • Catégorie : Regulation and Legal Compliance
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Algorithms
  • Catégorie : AI literacy
  • Catégorie : Governance
  • Catégorie : Automation
  • Catégorie : Personal Injury Law
  • Catégorie : Legal Risk
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Decision Intelligence
  • Catégorie : Legal Strategy
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Information Privacy
  • Catégorie : Law, Regulation, and Compliance

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

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octobre 2026

Enseigné en Anglais

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Il y a 6 modules dans ce cours

This module introduces learners to the basic mechanics of Artificial Intelligence - how algorithms, data, and models produce outputs - and why these processes raise legal and ethical questions. It explains the difference between human and “AI” agency, introduces the legal concept of the person, and shows why understanding how AI works is essential for assessing its legal implications.

Inclus

4 vidéos5 lectures1 devoir

This module introduces the concept of trust in AI decision-making. It explores what it means to “trust” an automated system, why trust matters in law and governance, and how international principles aim to make AI decisions reliable, transparent, and accountable. Learners discover how legal systems and global organisations - such as the UN, UNESCO, and OECD - frame “trustworthy AI” and what safeguards can help ensure fairness, explainability, and human oversight.

Inclus

2 vidéos3 lectures1 devoir

This module examines accountability and responsibility in the age of intelligent systems. When an AI system makes or influences a decision - in healthcare, policing, warfare, or daily life - who bears the legal responsibility? Learners explore how existing legal doctrines (liability, negligence, product safety, agency) adapt to autonomous and data-driven technologies, and how international frameworks address accountability and human oversight.

Inclus

3 vidéos4 lectures1 devoir

This module introduces learners to legal liability in the age of AI. What happens when an algorithm fails, a robot causes harm, or an automated decision violates rights? Learners explore how classical concepts - negligence, causation, product liability, contractual responsibility - apply (or struggle to apply) to modern AI systems. The module also reviews new legislative initiatives that adapt liability frameworks to autonomous and data-driven technologies.

Inclus

3 vidéos4 lectures1 devoir

This module explores how AI technologies affect fundamental rights and freedoms. Learners discover how privacy, equality, freedom of expression, and due process are shaped by algorithmic systems - and what legal safeguards exist to protect them. The module introduces global and regional frameworks (UN, EU, UNESCO) and practical cases illustrating how rights-based approaches guide AI governance.

Inclus

3 vidéos4 lectures1 devoir

This final module is a hands-on peer project where learners apply the key concepts from Modules 1–5 to analyse a simple real-world AI scenario. Students will identify potential legal and ethical issues, link them to relevant principles and frameworks, and propose practical solutions.

Inclus

1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

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Instructeur

Alberto Rinaldi
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