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AI Governance Policies

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AI Governance Policies

Anton Voroniuk

Instructeur : Anton Voroniuk

Enseignant de premier plan

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Ce que vous apprendrez

  • Write an AI acceptable use policy with data tiers, approved tool settings and clear rules that staff can follow and managers can check.

  • Build an AI system inventory, route new use cases to the right approval lane, and assign one accountable owner to each governance task.

  • Write AI disclosure notices, rate AI incidents by severity, and plan regular compliance checks that keep AI policies up to date.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Incident Management
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Technical Communication
  • Catégorie : Risk Management
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Stakeholder Management
  • Catégorie : Policy Development
  • Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
  • Catégorie : Organizational Structure
  • Catégorie : Compliance Management
  • Catégorie : Information Privacy
  • Catégorie : Business Ethics
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Auditing
  • Catégorie : Regulatory Compliance
  • Catégorie : Governance
  • Catégorie : Incident Response
  • Catégorie : Business Process Management
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Data Security

Détails à connaître

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octobre 2026

Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "AI Compliance & Risk Management for Businesses"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

This module shows you how to turn everyday use of generative AI at work into a short set of clear rules your colleagues can follow. You will look at why unmanaged AI use creates risk, and what a practical acceptable use policy covers: scope, three data tiers, approved tools, prohibited uses and human review. You will also see how a tool’s settings affect whether it is safe to approve, and how to word rules so they are easy to check. You will finish with a one-page draft policy for an organisation you know.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

This module shows you how to find out which AI tools an organisation actually uses and how to keep track of them. You will see why AI often arrives unnoticed, through free trials, vendor features and small automations, and how a simple intake process brings new uses into view before they start. You will build a ten-field AI system register with an intake form in Airtable, and learn how to route each request to fast-track, standard or committee review based on its data, the people it affects and the decisions it shapes.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

This module shows you how to make sure every important AI governance decision has a clear owner. You will look at why shared responsibility for AI often means no one is accountable, and what each core role contributes: the governance committee, policy owner, system owner, privacy, security and legal. You will build a RACI chart in Google Sheets with a simple check that flags any activity without exactly one accountable role, and learn what a short committee charter needs to say about scope, membership, decision rights and how decisions are made.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

This module shows you how to tell people clearly when AI is involved in what they see or experience. You will look at why hidden AI damages trust more than AI mistakes do, and at three situations that call for disclosure: talking to an AI, seeing AI-generated content, and receiving a decision shaped by AI. You will check an image for content credentials, review the main EU legal requirements, and practise writing short, plain-language notices. You will also build a simple form that lets people ask for a human review of an automated decision.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

This module shows you how to keep an AI policy working after it has been approved. You will look at why AI policies fall out of date, and at two routines that keep them current: handling incidents when something goes wrong, and running regular compliance checks. You will learn how to rate an incident’s severity, set internal deadlines, and recognise when outside reporting deadlines, such as data protection breach rules, may apply. You will set up an incident board with an escalation checklist in Trello and plan a year of policy checks.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

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