AI projects involve shifting data, evolving models, and strict governance needs that traditional project management often cannot address. This short course helps you plan, track, and deliver AI initiatives using practical, job-ready tools. You’ll learn to track project health, evaluate deliverables for quality, and apply agile and CRISP-DM methods for adaptive progress. By the end, you’ll be able to identify risks early and lead AI projects with confidence.
AI Projects: Plan, Track, Deliver
AI Projects: Plan, Track, Deliver
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Instructeur : ansrsource instructors
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Corrective and Preventive Action (CAPA)
- Catégorie : Project Controls
- Catégorie : Continuous Monitoring
- Catégorie : Performance Measurement
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Variance Analysis
- Catégorie : Earned Value Management
- Catégorie : Software Development Methodologies
- Catégorie : Quality Assurance
- Catégorie : Project Management Life Cycle
- Catégorie : Acceptance Testing
- Catégorie : Verification And Validation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Risking
- Catégorie : AI Workflows
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Instructeur
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Offert par
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Johns Hopkins University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
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