Les infections nosocomiales coûtent chaque année des milliards d'euros au système de santé américain, mais une surveillance fondée sur les données peut réduire considérablement ces conséquences évitables.

En suivant ce cours, vous serez en mesure de détecter les pics de taux d'infection avant qu'ils ne se transforment en épidémies, de créer des résumés de données convaincants pour les équipes d'amélioration de la qualité et d'établir des bases factuelles pour le suivi des indicateurs de performance clés qui ont un impact direct sur la sécurité des patients. A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Analyser les tendances des taux d'infection d'un mois sur l'autre pour identifier les pics anormaux - Appliquer les mesures de tendance centrale et de dispersion pour résumer les variables de l'ensemble des données Ce cours est unique parce qu'il combine l'analyse des séries temporelles avec les statistiques de base spécifiquement pour le contrôle de la qualité des soins de santé, en utilisant des scénarios réels de contrôle des infections. Pour réussir ce projet, vous devez avoir des connaissances de base des fonctions Excel et de la terminologie des soins de santé. Transformez votre capacité à transformer les données brutes des soins de santé en informations exploitables qui protègent les patients et améliorent les résultats.