What will I be able to do after completing this course?

You'll be able to describe Kafka's architecture and components, install and set up Zookeeper and Kafka clusters, create and consume messages, handle serializers/deserializers, manage offsets, and build up basic streaming workflows.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Kafka Fundamentals

La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Kafka Fundamentals

Ce cours fait partie de Spécialisation "Apache Kafka"

Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : LearnKartS

6 750 déjà inscrits

Inclus avec En savoir plus

7 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

43 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 heures à compléter

7 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

43 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 heures à compléter

Ce que vous apprendrez

Learn Kafka's key features, components, architecture, and industry use cases.
How to Set up Kafka environments and install Zookeeper and Kafka
Learn Kafka producer and consumer basics, configurations, and operations. Work with serializers and deserializers, and manage offsets.
Understand data evolution, the significance of big data, analytics applications, and messaging systems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Live Streaming
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Event-Driven Programming
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Systems Architecture

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Apache Kafka

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Français (doublage IA)

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Apache Kafka"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 7 modules dans ce cours

In a data-driven world, real-time processing is no longer optional—it's required. This Apache Kafka Fundamentals is a beginner-friendly but in-depth course for developers, data engineers, system administrators, and IT professionals who want to understand the fundamentals of Apache Kafka and its role in creating modern, high-performance data pipelines.

You will begin by studying the growth of data systems and the growing significance of big data, analytics, and messaging platforms. Then explore Apache Kafka's architecture, including its key components (partitions, producers, consumers, and brokers), as well as how it handles distributed messaging at scale. You'll learn how to install and set up Kafka and Zookeeper, as well as how to create and operate producers and consumers. You'll also work with crucial features including serializers, deserializers, offset management, and consumer group rebalancing. Hands-on demos, videos, and graded assignments will provide you with practical experience with Kafka in real-world streaming applications. By the end, you'll be able to design and build scalable streaming applications using Apache Kafka. Enroll today and take the first step toward the future of real-time data.

This module introduces the evolution of data systems, Big Data concepts, analytics, and messaging systems. It builds the foundational understanding required to work with distributed streaming platforms like Kafka.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

This module covers Kafka architecture, components, clusters, terminologies, and real-world use cases. It helps you understand how Kafka works as a distributed messaging system.

Inclus

7 vidéos1 lecture1 devoir

7 vidéosTotal 22 minutes

Introduction and Features of Kafka4 minutes
Kafka Use Cases4 minutes
Kafka Terminologies1 minute
Kafka Components7 minutes
Kafka Architecture1 minute
Kafka Clusters1 minute
Kafka Industry Use Cases2 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Cheat Sheet: Kafka Architecture and Key Concepts10 minutes

1 devoirTotal 12 minutes

Big Data and Kafka Foundations12 minutes

This module provides hands-on experience with installing Zookeeper and Kafka and setting up single-node and multi-node clusters. It builds practical skills in configuring Kafka environments.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

This module explains Kafka producer architecture, configuration options, and message publishing workflows. It focuses on how data is sent into Kafka topics.

Inclus

6 vidéos1 lecture1 devoir

6 vidéosTotal 23 minutes

Overview of Producer and Architecture4 minutes
Kafka Producer Configuration2 minutes
Kafka Producer Optional Configuration3 minutes
Kafka Producer Configuration Objects7 minutes
DEMO: Create a Kafka Producer2 minutes
Sending Messages5 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Cheat Sheet: Kafka Producer Configuration Parameters10 minutes

1 devoirTotal 12 minutes

Kafka Producer Setup and Sending Messages12 minutes

This module covers data serialization techniques, custom serializers, Apache Avro, and partitioning concepts. It explains how Kafka efficiently structures and distributes data.

Inclus

6 vidéos1 lecture1 devoir

6 vidéosTotal 23 minutes

Serializers and Custom Serializers3 minutes
DEMO: Creating a Custom Serializer4 minutes
Serializers Challenges and Serializing Using Apache Avro4 minutes
DEMO: Serializing Using Apache Avro3 minutes
Partitions4 minutes
DEMO: Set up Custom Partition4 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Confluent Schema Registry Documentation10 minutes

1 devoirTotal 12 minutes

Kafka Producer12 minutes

This module introduces consumer architecture, consumer groups, polling mechanisms, and offset basics. It explains how data is read and processed from Kafka topics.

Inclus

7 vidéos1 lecture1 devoir

7 vidéosTotal 27 minutes

Overview of Kafka Consumer3 minutes
Consumer Groups4 minutes
Partition Rebalance and Creating a Consumer4 minutes
Poll Loop and Its Functioning3 minutes
Consumer Fetch & Timeout Configuration5 minutes
Consumer Offset, Assignment & Poll Configuration6 minutes
DEMO: Create Kafka Consumer3 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Mind Map: Consumer Groups, Partitions and Rebalancing10 minutes

1 devoirTotal 12 minutes

Consumer Groups, Partitions and Rebalancing12 minutes

This module focuses on commit strategies, offset management, rebalancing, and custom deserializers. It completes the full Kafka data consumption lifecycle.

Inclus

10 vidéos1 lecture1 devoir

10 vidéosTotal 24 minutes

Commit and Offset4 minutes
Ways of Committing Offset - Automatic Offset2 minutes
Ways of Committing Offset - Commit Current Offset2 minutes
Ways of Committing Offset - Asynchronous Commit2 minutes
Ways of Committing Offset - Synchronous and Asynchronous Offset1 minute
Ways of Committing Offset - Commit Specified Offset1 minute
Rebalance Listeners2 minutes
Consuming Records with Specific Offset4 minutes
Introduction to Deserializers3 minutes
DEMO: Create and Use a Custom Deserializer2 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Apache Kafka Consumer Documentation10 minutes

1 devoirTotal 12 minutes

Kafka Consumer12 minutes

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Évaluations de l’enseignant

(9 évaluations)

LearnKartS

217 Cours266 828 apprenants

Offert par

LearnKartS

En savoir plus sur Software Development

LearnKartS
Monitoring, Streams, and Connectors
Cours
LearnKartS
Kafka Architecture and Internals
Cours
LearnKartS
Kafka Integration with Storm, Spark, Flume, and Security
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

5 étoiles
41,86 %
4 étoiles
25,58 %
3 étoiles
13,95 %
2 étoiles
13,95 %
1 étoile
4,65 %

Affichage de 3 sur 43

5.0

Révisé le 9 déc. 2025

Really great coverage of Kafka foundations. Great didactics and clear explanations.

Voir plus d’avis

Profitez de plus de 10 000 programmes grâce à notre offre spéciale pour la Fête du Travail
Abonnez-vous à Coursera Plus
Commencez par réaliser des économies simples pour vos équipes qui travaillent dur
Économisez 30 % dès aujourd'hui

Foire Aux Questions

The Apache Kafka training course primarily uses Java for coding examples and exercises, as Kafka itself is written in Java. Some exercises may also involve Scala and command-line scripts.

Yes, a course completion certificate is allocated upon completing all graded assignments and quizzes present in the Kafka Fundamentals course.

Prior Kafka knowledge is not required; however, learners should be familiar with programming fundamentals (Java or Python) and comprehend distributed computing ideas.

To access course materials, assignments, and earn a Certificate, you'll need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. Eligible learners may also have the option to start with a Free Trial. Some courses may also offer a Full Course, No Certificate option. This lets you access course materials, submit required assessments, and receive a final grade, but you won't be able to earn or purchase a Certificate.