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Kafka Fundamentals

Ce cours fait partie de Spécialisation "Apache Kafka"

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Ce que vous apprendrez

  • Learn Kafka's key features, components, architecture, and industry use cases.

  • How to Set up Kafka environments and install Zookeeper and Kafka

  • Learn Kafka producer and consumer basics, configurations, and operations. Work with serializers and deserializers, and manage offsets.

  • Understand data evolution, the significance of big data, analytics applications, and messaging systems.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Systems Architecture
  • Catégorie : Real Time Data
  • Catégorie : Live Streaming
  • Catégorie : Distributed Computing
  • Catégorie : Development Environment
  • Catégorie : Analytics
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Event-Driven Programming

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Apache Kafka

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Il y a 7 modules dans ce cours

This module introduces the evolution of data systems, Big Data concepts, analytics, and messaging systems. It builds the foundational understanding required to work with distributed streaming platforms like Kafka.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

This module covers Kafka architecture, components, clusters, terminologies, and real-world use cases. It helps you understand how Kafka works as a distributed messaging system.

Inclus

7 vidéos1 lecture1 devoir

This module provides hands-on experience with installing Zookeeper and Kafka and setting up single-node and multi-node clusters. It builds practical skills in configuring Kafka environments.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

This module explains Kafka producer architecture, configuration options, and message publishing workflows. It focuses on how data is sent into Kafka topics.

Inclus

6 vidéos1 lecture1 devoir

This module covers data serialization techniques, custom serializers, Apache Avro, and partitioning concepts. It explains how Kafka efficiently structures and distributes data.

Inclus

6 vidéos1 lecture1 devoir

This module introduces consumer architecture, consumer groups, polling mechanisms, and offset basics. It explains how data is read and processed from Kafka topics.

Inclus

7 vidéos1 lecture1 devoir

This module focuses on commit strategies, offset management, rebalancing, and custom deserializers. It completes the full Kafka data consumption lifecycle.

Inclus

10 vidéos1 lecture1 devoir

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Révisé le 9 déc. 2025

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